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OpenAI發(fā)布了文本生成的AI稱它太危險(xiǎn)了無法共享

OpenAI研究實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)發(fā)布了文本生成的AI系統(tǒng)的完整版本,專家警告說,該系統(tǒng)可能用于惡意目的。

該機(jī)構(gòu)最初于今年2月發(fā)布了該系統(tǒng)GPT-2,但由于擔(dān)心該程序的完整版本會(huì)被用于傳播假新聞,垃圾郵件和虛假信息,因此拒絕了該程序的完整版本。從那時(shí)起,它發(fā)布了更小,更簡單的GPT-2版本,并研究了它們的接收情況。其他人也復(fù)制了工作。在本周的博客文章中,OpenAI現(xiàn)在表示“沒有明顯的濫用證據(jù)”,并已完全發(fā)布了該模型。

GPT-2是新一代文本生成系統(tǒng)的一部分,它們以最少的提示生成連貫的文本的能力給專家留下了深刻的印象。該系統(tǒng)接受了從網(wǎng)絡(luò)上抓取的800萬個(gè)文本文檔的培訓(xùn),并且可以響應(yīng)用戶提供的文本片段。例如,給它提供一個(gè)偽造的標(biāo)題,它將撰寫一個(gè)新聞故事;給它一首詩的第一行,它將提供一整節(jié)經(jīng)文。

確切地傳達(dá)GPT-2的輸出質(zhì)量是很棘手的,但是該模型通常會(huì)產(chǎn)生令人信服的,令人信服的文字,這些文字通常可以使人看起來很聰明(盡管這并不是說GPT-2所做的事情涉及我們認(rèn)為是認(rèn)知的任何事物) 。但是,在該系統(tǒng)上玩了足夠長的時(shí)間,其局限性變得很明顯。它尤其遭受長期一致性的挑戰(zhàn);例如,在故事中始終使用字符的名稱和屬性,或者在新聞文章中使用單個(gè)主題。

感受GPT-2的能力的最佳方法是自己嘗試一下。您可以在TalkToTransformer.com上訪問Web版本,然后輸入自己的提示。(“變壓器”是用于創(chuàng)建GPT-2及其同伴的機(jī)器學(xué)習(xí)體系結(jié)構(gòu)的組成部分。)

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