TechRepublic的Karen Roby與InveniAI的Krishnan Nandabalan博士就人工智能(AI)幫助公司發(fā)現(xiàn)新藥物的方式進行了交談。以下是他們采訪的經(jīng)筆錄。

克里希南·南達巴蘭（Krishnan Nandabalan）：

AI可以被認為是力量乘數(shù)。如果您查看過去幾年中世界收集的數(shù)據(jù)量，那么現(xiàn)在每兩年就會翻一番，而且如果您選擇醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，尤其是每天，則將增加5,000多種出版物。要真正跟蹤所有這些事情，并查看其中哪些與您在特定的研究領(lǐng)域中與您相關(guān)，什么是不相關(guān)，在人類上是不可能的。直到大約五年前，手動完成的工作已不再能夠手動完成。流過系統(tǒng)的數(shù)據(jù)和信息太多了。因此，您可以將AI視為一種全面分析所有可用數(shù)據(jù)的方法，無論是臨床數(shù)據(jù)，科學(xué)數(shù)據(jù)還是

因此，要詳細一點，對嗎?因此，您可以考慮可以設(shè)計用于解決某些無法治愈的疾病的新機制或新化學(xué)實體和新生物實體。甚至更進一步，即使對于已獲批準的藥物，您也可以開始關(guān)注現(xiàn)實世界中的表現(xiàn)?；颊呤欠褡袷靥幏剿?，或者他們實際反應(yīng)如何?他們是否以有效和安全的方式做出回應(yīng)?因為無論設(shè)計得多么好，臨床試驗實際上都無法反映現(xiàn)實世界。而現(xiàn)在，諸如可穿戴設(shè)備之類的東西，我正在談?wù)撝T如Apple Watch或Fitbit之類的儀器。，我們可以監(jiān)測心率，脈搏，很快就會有更多的儀器。我什至可以監(jiān)測血糖和類似的事物以及睡眠方式。