該公司在周二的新聞稿中宣布,美國郵政總局正在采用Nvidia的人工智能(AI)技術來提高端到端包裹數(shù)據(jù)處理的速度和準確性。
Nvidia的AI技術和邊緣計算系統(tǒng)將從今年開始在試點階段在全國約200個USPS地點進行部署。Nvidia預計該系統(tǒng)將在2020年春季之前全面投入運營。
郵政局已經(jīng)在選定的國家機構(gòu)中配備了自動包裹處理系統(tǒng),以提高大量電子商務包裹的吞吐率。根據(jù)Nvidia的說法,該AI程序?qū)⑹筓SPS處理包裹數(shù)據(jù)的速度比目前快10倍。
在星期二宣布之前的幾個月,USPS和Nvidia已經(jīng)使用Nvidia的Tensor RT和可擴展的IoT邊緣計算系統(tǒng)來訓練多種AI算法,以收集和處理USPS設施中的包裹數(shù)據(jù),最終目的是改善交付服務。
當被要求發(fā)表評論時,USPS發(fā)言人通過電子郵件告訴Supply Chain Dive,郵政服務處目前沒有其他信息可添加,盡管“隨著我們根據(jù)該協(xié)議開展工作,明年我們可能還有更多話要說。我們的進步。”
郵政局每年發(fā)送1,460億封郵件,其中包裹超過60億封。根據(jù)其通用交付任務,它在全國范圍內(nèi)都有物流足跡,這應該使其成為最后一英里的交付動力。但是,隨著行業(yè)中私營部門競爭對手的不斷發(fā)展和創(chuàng)新,USPS的收入和包裝數(shù)量都在下降。
造成這種情況的原因多種多樣,主要的原因是USPS通過郵寄收入自給自足,并且沒有獲得聯(lián)邦撥款,再加上政府規(guī)定其必須在美國任何地方提供送貨服務(通常是像UPS這樣的私人公司和聯(lián)邦快遞(FedEx)不必遵守),這意味著資源分散得很少。
郵政局長兼首席執(zhí)行官梅根·布倫南(Megan J. Brennan)在一份聲明中說,聯(lián)邦,監(jiān)管和價格的變化都需要做出改變以幫助扭轉(zhuǎn)局面,但是USPS也在進行內(nèi)部效率和運營模式改進以節(jié)省成本。
如果與Nvidia的合作成功,則效率的提高可能會有助于節(jié)省成本和改善服務。
此外,USPS還尋求其他技術創(chuàng)新,包括針對千禧一代客戶的自助郵資亭以及使用TuSimple駕駛無人駕駛卡車。