但是，如果一件簡單的T恤會讓您看不到試圖發(fā)現(xiàn)人類的商業(yè)AI，該怎么辦?

來自東北大學，IBM和麻省理工學院的一組研究人員開發(fā)了一種T恤設(shè)計，通過混淆算法來試圖發(fā)現(xiàn)人們認為他們是隱形的，從而使穿著者免受圖像識別系統(tǒng)的影響。

眾所周知，這種反AI技術(shù)的對抗性設(shè)計旨在“欺騙”對象檢測算法，使它們看到與那里不同的東西，或者什么也看不到。在某些情況下，這些設(shè)計是通過適當調(diào)整整個圖像的一部分來進行的，以使AI無法正確讀取它。對于人類來說，這種變化可能是難以察覺的，但是對于機器視覺算法來說，它可能非常有效：2017年，研究人員欺騙了計算機，使它們認為烏龜是步槍。

T恤衫是AI觀察者未注意到的在世界范圍內(nèi)移動的低障礙方法。以前，研究人員嘗試使用附著在硬紙板上的貼片來創(chuàng)造對抗性時尚，以使設(shè)計在穿著者移動時不會在柔軟的織物上變形。如果設(shè)計變形或部分外觀不可見，則該設(shè)計無效。

沒有人會開始攜帶紙板補丁，而且我們大多數(shù)人可能不會在臉上涂上賈加洛顏料(至少直到每個人都這樣做之前)，因此研究人員想出了一種方法來解釋移動布料的方式生成對抗性設(shè)計以打印在襯衫上時扭曲圖像。結(jié)果，新襯衫允許穿著者自然地移動，同時(大部分)隱藏人。

輕易將此類事情視為遙不可及，以致無法實現(xiàn)。但是，隨著全國各地越來越多的城市在他們的社區(qū)中反對面部識別，不難想象某種形式的炒作Supreme x MIT的合作，未來將以對抗性T恤來欺騙人們。例如，安全專家Kate Rose的欺騙自動車牌讀取器的襯衫已經(jīng)在市場上出售和銷售。