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Janelle Shane博士希望為人們提供一種有趣且容易上手的方式來(lái)學(xué)習(xí)AI

人工智能可以做一些令人驚奇的事情,但這并不完美。研究科學(xué)家Janelle Shane博士在她的網(wǎng)站AI Weirdness上編著“算法有時(shí)會(huì)很有趣,有時(shí)令人不安的方法”,并在本周的新書(shū)中更深入地探討了這一主題。

Shane博士的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一次又一次地吸收了她向他們拋出的數(shù)據(jù),并吐出了一些奇怪的東西-從不可食的食譜(辣根布朗尼蛋糕,有人嗎?)到奇怪的貓名和地獄的顏色。

乍看之下,Shane博士的書(shū)《你看起來(lái)像個(gè)東西,我愛(ài)你:人工智能的運(yùn)作方式以及為什么將世界變成一個(gè)怪異的地方》,看起來(lái)像是對(duì)動(dòng)畫(huà)片的輕松,卡通化的眼光,但也有一些教訓(xùn)人的弱點(diǎn)。我們與Shane博士進(jìn)行了交談,以了解她為什么寫(xiě)這本書(shū)以及她希望我們從中學(xué)到什么。

Shane博士,您能解釋一下Boulder Nonlinear Systems的日常工作嗎?在那里您制作計(jì)算機(jī)控制的全息圖來(lái)研究大腦和光子學(xué)(光轉(zhuǎn)向)設(shè)備?

當(dāng)然!我在一家小公司擔(dān)任研究科學(xué)家,該公司開(kāi)發(fā)了新的轉(zhuǎn)向光方法。我可以在許多不同的領(lǐng)域工作,因?yàn)橛泻芏鄳?yīng)用程序。研究大腦是一個(gè)大問(wèn)題-有些科學(xué)家使用我們的可編程全息圖來(lái)研究小鼠大腦中神經(jīng)元的連接方式。

聽(tīng)起來(lái)很奇怪,很美妙。您從事過(guò)的最奇怪的項(xiàng)目是什么?

我從事的最奇怪的項(xiàng)目之一是為螳螂蝦開(kāi)發(fā)虛擬現(xiàn)實(shí)競(jìng)技場(chǎng)。

頭腦陷入困境。好的,現(xiàn)在給我們寫(xiě)這本書(shū)的背景知識(shí)。

我們?cè)谌粘I钪性絹?lái)越多地與人工智能打交道,這些算法決定了我們看到哪些廣告,或者誰(shuí)獲得了貸款,一直到部分或全部由人為驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)(仍然以“ AI”出售)的方式進(jìn)行。我想為人們提供一種有趣且容易上手的方式來(lái)學(xué)習(xí)AI,因?yàn)閹缀趺總€(gè)人都需要了解基礎(chǔ)知識(shí)。

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