很難回避有關人工智能潛力改變我們今天生活方式的故事。根據皮尤(Pew)的一項調查，我們72%的人對自動化的潛在發(fā)展感到“擔憂”，而不是“熱情”。

在擔心的人中算是我，盡管我并不擔心人工智能會為我的工作而來，而不是像對技術的不加思索的接受一樣，將其作為解決人類行為缺陷的“解決方案”。似乎每天都有一個關于所謂的智能算法失敗的故事，包括亞馬遜面部識別技術“ Rekognition”的最新消息，“匹配”新英格蘭地區(qū)職業(yè)運動員的28張圖片以及數(shù)據庫。警察照片。

哎呀。

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除了有時不只是“麻煩”。丹麥目前正在審查10,000多個法院案件，這些案件可能是由于手機跟蹤技術中的軟件錯誤而被錯誤判決的。

為了理解我應該如何真正地擔心人工智能和機器人的入侵，我最近瀏覽了Melanie Mitchell撰寫的“人工智能：人類思維指南”(Farrar，Straus和Giroux，28美元)。

Mitchell擁有博士學位他是計算機智能領域的研究人員，并且與該領域的一些先驅者一起工作，其中包括具有開創(chuàng)性的《哥德爾，埃舍爾，巴赫：永恒的金辮子》的作者道格拉斯·霍夫施塔特。這本書奠定了許多基礎我們討論計算機智能和自動化問題的規(guī)則。

簡而言之，米切爾知道她在說什么。甚至更好的是，她是一位清晰，有說服力且有趣的作家，這至關重要，因為即使Mitchell付出了巨大的努力將技術轉化為非專業(yè)人士，全面的理解(至少對我而言)還是需要偶爾的沉思或思考。重新閱讀。

我們了解到，人工智能這個詞太寬泛，無法真正有用。我們正在談論一個標簽下的許多不同技術，而Mitchell會幫助我們逐步了解這些技術的發(fā)展和現(xiàn)狀。

她在教學算法的早期章節(jié)中做了一些看起來很簡單的事情，例如識別單個數(shù)字，這說明了一個始終如一的主題：研究人員在機器學習方面取得了巨大進步，但我們離實現(xiàn)Ray Kurzweil的“奇異性”還差得很遠。技術實現(xiàn)了一種自我意識，從而顛覆了人類文明。

終結者專營權就是這種潛在的陰暗面的例證，天網最初旨在??保護人類，但在那兒，天網意識到人類是對其自身生存的威脅，因此必須消除。

米切爾(Mitchell)并不特別擔心實現(xiàn)奇異性，作為讀者，我相信她的專業(yè)知識。如果有的話，人工智能似乎已經被超賣了。這本書證明了我們離自動駕駛汽車遠不如我們所認為的流行炒作那么遠。

盡管“人工智能：人類思維指南”極大地提高了我在自動化技術方面的知識，但更大的好處是，它也使我對人類認知的復雜性和無效性更加感激。

算法現(xiàn)在可以構成我們可以稱為“藝術”的音樂，但是正如Mitchell指出的那樣，這些算法將始終無法欣賞這種藝術。實際上，我們可能認為人為缺陷或脆弱的事物是使我們以計算機和算法無法匹敵的方式變得智能的重要方面。