最準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)模型，人工智能提高了流程效率，提供了并具有前所未有的適應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)的能力-去年全球在研究上的投入超過400億美元，這不足為奇。許多人將其視為未來幾年物流最重要的增長(zhǎng)動(dòng)力之一，并且是提高競(jìng)爭(zhēng)力的最重要關(guān)鍵。

什么是人工智能(AI)?

人工智能的定義：術(shù)語人工智能是指機(jī)器解釋不同問題并獨(dú)立開發(fā)合適的解決方案的能力。AI-Machines無需通過嚴(yán)格的算法進(jìn)行工作，而是在事后做出決定，因此可以獲得豐富的經(jīng)驗(yàn)。有了它的幫助，他們可以開發(fā)出更好的解決方案，甚至可以做出預(yù)測(cè)。

人工智能進(jìn)行在理解數(shù)據(jù)庫(kù)(Understanding Databases)網(wǎng)站上對(duì)更廣泛的解釋：“人工智能是。但它的作用遠(yuǎn)不止于此，它受到心理學(xué)，神經(jīng)科學(xué)，哲學(xué)，通信科學(xué)，數(shù)學(xué)和語言學(xué)的影響。”

何時(shí)將機(jī)器視為智能的問題盡管專家可以相對(duì)輕松地確定人類智能，但卻很難回答。數(shù)十年來，一直是研究中的熱門話題。是全球科學(xué)家公認(rèn)的評(píng)估工具。但是，到目前為止，還沒有機(jī)器能夠通過它-并且可能還會(huì)持續(xù)一段時(shí)間。

人工智能的基礎(chǔ)是什么?

高計(jì)算能力使用和開發(fā)人工智能需要三件事：，和。由于當(dāng)今這些資源的可用性急劇增加，因此人工智能目前正經(jīng)歷著真正的繁榮。

人工智能如何工作?反復(fù)試驗(yàn)的方法與人類相似，自學(xué)習(xí)機(jī)器并不是在“完成”之后立即具備其能力，而是必須逐步學(xué)習(xí)(并優(yōu)化)它們，此，它們會(huì)按照像我們一樣繼續(xù)進(jìn)行。

AI算法要回答的第一個(gè)問題是：“軟件如何獨(dú)立學(xué)習(xí)識(shí)別照片中的貓?”看一下該問題的解決方案，可以說明基于人工智能的系統(tǒng)是如何構(gòu)建的以及它們?nèi)绾喂ぷ鳎?/p>

計(jì)算能力急劇增加：直到1995年，世界上功能最強(qiáng)大的超級(jí)計(jì)算機(jī)每秒只能執(zhí)行1000億次計(jì)算操作-如今，任何出色的手機(jī)都可以做到這一點(diǎn)。甚至計(jì)算機(jī)的和相應(yīng)的也比當(dāng)時(shí)要低得多。例如，現(xiàn)代智能手機(jī)僅需要早期超級(jí)計(jì)算機(jī)的電能的十分之一至十萬分之一。

而且這種發(fā)展的終點(diǎn)還沒有到來：據(jù)著名的科學(xué)記者Ulrich Eberl稱，到2040年，微芯片的性能可能會(huì)提高1000倍。

大數(shù)據(jù)正在蓬勃發(fā)展：供應(yīng)鏈中不斷增加的網(wǎng)絡(luò)使變得更小，更好，更便宜-從RFID到振動(dòng)和熱傳感器。除了在Internet上實(shí)現(xiàn)名副其實(shí)的數(shù)據(jù)爆炸外，這還可以確保(關(guān)鍵字Big Data)。也在不斷提高：雖然過去必須管理混亂的數(shù)據(jù)庫(kù)，但如今在許多情況下都使用按算法和技術(shù)(例如區(qū)塊鏈)進(jìn)行排序。

更好的算法：的步伐也在穩(wěn)步增長(zhǎng)。AI應(yīng)用程序最終可以使用的更快，更好的算法的編程過程正在穩(wěn)步發(fā)展。