人工智能已經(jīng)從幾年前改變了我們的生活。例子：不到十年前，無人駕駛汽車是科幻小說?，F(xiàn)在，美國有29個州通過了允許自動駕駛汽車的法律。在過去的10年中，其他已變得司空見慣的AI應用程序包括語音助手，聊天機器人，當然還有幕后算法，這些算法使購物和數(shù)字媒體的導航更加容易。

個性化不是一個新概念，但對于現(xiàn)代客戶體驗而言，它已變得無價之寶。因此，營銷組織正在擁抱AI和機器學習，以在競爭者中脫穎而出。

面對如此多的挑戰(zhàn)，幾乎沒有人阻止其AI計劃。實際上，有82%的營銷領導者正在采用AI和機器學習來幫助改善個性化，而64%的營銷領導者則依靠AI直接向客戶提供精確定位的內容和促銷。

最終，目標是在客戶甚至不知道需求之前就預測他們的需求，因為這就是消費者的期望。個性化已經(jīng)從奢侈品轉變?yōu)橐?guī)范，營銷人員別無選擇，只能擁抱AI。

收入

需要另一個理由投資人工智能嗎?德勤發(fā)現(xiàn)，采用機器學習和人工智能的企業(yè)中有82%的企業(yè)獲得了財務回報。盡管投資回報率因公司而異，但超過一半的接受調查的公司認為AI幫助他們提高了競爭地位。

尤其是Netflix，其AI計劃取得了令人難以置信的成就?？紤]到觀眾發(fā)現(xiàn)要觀看的新內容時遇到的困難，Netflix利用AI專門為每個用戶策劃內容。結果，Netflix使客戶滿意并減少了客戶流失，避免了每年10億美元的損失。

人工智能通常被認為對實際的人來說是一件壞事，他們擔心自動從當前的工作中自動化，但事實并非如此。事實上，Gartner預測，人工智能將創(chuàng)造的就業(yè)機會要比2020年之前消除的就業(yè)機會多，而《福布斯》(Forbes)估計，到2022年，人工智能計劃將創(chuàng)造5800萬凈新增工作崗位。

人工智能與測試的未來

雖然許多公司可能渴望獲得AI和ML的回報，但很少有公司自己承擔挑戰(zhàn)的資源。據(jù)SnapLogic稱，有51%的組織認為他們內部沒有合適的AI人才來實現(xiàn)他們的戰(zhàn)略。結果，根據(jù)Alegion的統(tǒng)計，有71%的公司已外包了一些AI和ML測試。

哪些特定活動正在外包?其中很大一部分是特定于數(shù)據(jù)的。有一個廣泛的需求，雖然，由五大服務公司外包的證明：

數(shù)據(jù)收集-36%

模型開發(fā)和測試-36%

數(shù)據(jù)準備 - 28%

總體戰(zhàn)略和目標-27%

數(shù)據(jù)專家人員-26%

人工智能具有革新軟件和客戶體驗的能力，但必須做得很好才能使您受益。這意味著致力于徹底測試并持續(xù)收集質量數(shù)據(jù)。毫無疑問，這對任何公司來說都是一個挑戰(zhàn)，但無論是內部還是第三方都必須完成。