事實證明，人工智能技術在許多不同領域中都是有用的，而如今，觀鳥已經成為了AI技術。只需看一張照片，新的AI工具就可以識別多達200種不同的鳥類。

該技術來自杜克大學的一個團隊，該團隊使用了11,000張200種鳥類的照片，教他們用機器區(qū)分它們。該工具顯示了從鴨子到蜂鳥的鳥類，并且能夠挑選出與特定鳥類相匹配的特定模式。

“沿著這條路，它散發(fā)出了一系列熱圖，這些熱圖本質上說：'這不僅是鶯鶯。這是一個戴兜帽的鳴鳥，這里有一些特征-像它的蒙面頭和黃腹一樣-可以散發(fā)出來。”杜克大學通信部門的高級科學作家羅賓·史密斯在一篇有關新技術的博客文章中寫道。

研究人員包括杜克大學計算機科學博士學位。學生Chenhaofan Chen，杜克大學本科生Oscar Li，預測分析實驗室的團隊成員以及杜克大學教授Cynthia Rudin。研究小組發(fā)現，機器學習可以在84%的時間內正確識別鳥類。

從本質上講，該技術類似于面部識別軟件，該軟件可以記住社交媒體網站上的面孔以建議標簽或在監(jiān)視視頻中識別人。與其他有爭議的面部識別軟件不同，Duke的技術旨在使機器學習可識別特征的方式透明。

“ [Rudin]和她的實驗室正在設計深度學習模型，這些模型解釋了他們的預測背后的原因，從而明確說明了為什么以及如何提出答案。當這樣的模型出錯時，它的內置透明性可以弄清原因。

希望將這項技術提高到另一個水平，以便可以將其用于對醫(yī)學圖像中的區(qū)域進行分類，例如識別乳房X線照片中的腫塊。

“這是基于案例的推理，”魯丁說。“我們希望能夠更好地向醫(yī)生或患者解釋為什么網絡將其圖像歸類為惡性或良性。”

Digital Trends已與杜克大學聯(lián)系，以了解該新工具還有哪些其他用途，但我們還沒有得到答復。