對于許多制造商而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的努力正在產(chǎn)生切實的成果，包括運營效率，縮短的上市時間以及更好地滿足不斷發(fā)展的客戶期望的能力。但是，據(jù)Forrester稱，多達(dá)93%的公司同意創(chuàng)新技術(shù)對于實現(xiàn)其數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)必不可少。

例如，一個組織理解和有效利用人工智能(AI)的能力已經(jīng)成為關(guān)鍵的區(qū)別因素。

根據(jù)Cognizant最近的一份報告“投資AI：沿著數(shù)字成熟度曲線前進”，AI在使企業(yè)能夠以當(dāng)今當(dāng)今全球環(huán)境成功所需的規(guī)模和精度來流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。在UAI的信號本身從數(shù)據(jù)收集階段的焦點偏移，包括像物聯(lián)網(wǎng)(IOT)生成數(shù)據(jù)的舉措，以數(shù)據(jù)洞察階段(即，AI)。甚至沒有一半的初學(xué)者公司認(rèn)為他們將在未來三年內(nèi)實現(xiàn)AI成熟，而如今一半的領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)做到了。

擴大數(shù)字鴻溝

Cognizant高級副總裁兼AI Bret Greenstein全球負(fù)責(zé)人表示，也許最大的驚喜是在考慮領(lǐng)導(dǎo)者和初學(xué)者的當(dāng)前和未來投資時浮出水面。

他說：“事實證明，領(lǐng)導(dǎo)者不僅現(xiàn)在投資更多，而且還在加速投資，這比初學(xué)者3年和5年要多。”“這意味著，數(shù)字鴻溝將為那些正在進行中并正在加速其轉(zhuǎn)型旅程的人們而擴大。鑒于基于AI的數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的技術(shù)和業(yè)務(wù)技能，一些公司將永遠(yuǎn)無法追趕。這比過去遷移到網(wǎng)絡(luò)/移動設(shè)備時看到的影響要大，因為在這里，公司有足夠的空間成為“快速追隨者”。”

縮小差距

有效地彌合鴻溝意味著組織需要采用進化的AI策略，以獲得能夠推動業(yè)務(wù)發(fā)展的預(yù)測性和規(guī)范性分析。使數(shù)據(jù)和AI能夠擴展到報告和數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)所無法達(dá)到的極限是至關(guān)重要的。

研究結(jié)果顯示，人工智能對當(dāng)今制造商影響最大的地方在于，它具有超越人工智能的能力，可以改善主要任務(wù)的自動化，從而最終擴展組織的建模和仿真能力。“建模和仿真共同提供了進化計算的能力。使用大量的業(yè)務(wù)并行模擬和可能的決策，組織可以找到可能的最佳結(jié)果。通過從這些模擬中進行學(xué)習(xí)(同時進行模擬)，他們可以比任何其他方法更快，更經(jīng)濟地發(fā)現(xiàn)最佳結(jié)果。”

Greenstein解釋說，當(dāng)然，成熟的AI部署仍然是例外，而不是整個行業(yè)的規(guī)則。他說：“如今，大多數(shù)AI項目都是數(shù)據(jù)項目，多達(dá)90%的工作需要訪問并準(zhǔn)備用于AI的數(shù)據(jù)。”為了扭轉(zhuǎn)局面并看到AI帶來的最大影響，企業(yè)應(yīng)該磨練其策略并建立堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，保持以人為本的方法，并發(fā)展其治理結(jié)構(gòu)。通過掌握這些基礎(chǔ)知識，組織將能夠利用AI的創(chuàng)造力來設(shè)計更好的產(chǎn)品，增強個性化，簡化和自動化操作，改善成本控制并降低總體風(fēng)險，最終將所有這些結(jié)合起來以提供最佳的業(yè)務(wù)成果。”

格林斯坦對《工業(yè)周刊》表示：“人工智能和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的真相在于，開始著手于業(yè)務(wù)，技術(shù)和人員的學(xué)習(xí)過程，這有助于確定其適用的更多領(lǐng)域，進而進一步提高技能，”他說。“有些公司提到他們起步很早，但是在實現(xiàn)價值方面卻遇到了困難，因此采用速度變慢，使他們處于初學(xué)者類別。在這些情況下，我們看到那些首先將AI和數(shù)據(jù)視為業(yè)務(wù)要務(wù)的公司在早期項目中取得了最高的成功，從而使他們成為領(lǐng)導(dǎo)者。”