一項(xiàng)新的研究表明，人工智能很可能會(huì)改變每項(xiàng)工作的執(zhí)行方式，從而消除與重復(fù)任務(wù)相關(guān)的工作，但會(huì)增加對(duì)創(chuàng)造性思維者的需求。

這些發(fā)現(xiàn)包含在本周由MIT-IBM Watson AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布的報(bào)告中，該報(bào)告稱為“工作的未來：新技術(shù)如何轉(zhuǎn)變?nèi)蝿?wù)”。該研究發(fā)現(xiàn)有跡象表明AI正在開始慢慢重新定義在AI中執(zhí)行的任務(wù)的性質(zhì)。隨著自動(dòng)化工作的發(fā)展，某些工作將會(huì)取得進(jìn)展。

IBM副總裁兼首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家Martin Fleming在一份聲明中說：“隨著新技術(shù)在企業(yè)和整個(gè)行業(yè)中的不斷擴(kuò)展，作為創(chuàng)新者，我們不僅要了解業(yè)務(wù)流程的含義，還要了解社會(huì)的影響，這是我們的責(zé)任。 。“為此，來自MIT-IBM Watson AI Lab的這項(xiàng)經(jīng)驗(yàn)研究為因AI和新技術(shù)而如何在人與機(jī)器之間重新組織任務(wù)提供了新的思路。”

隨著AI和自動(dòng)化技術(shù)的興起，關(guān)于這些趨勢(shì)將如何擾亂當(dāng)前的就業(yè)市場(chǎng)的爭(zhēng)論和擔(dān)憂不斷增加。雖然有些人認(rèn)為AI和自動(dòng)化將成為就業(yè)殺手，但另一些人則表示新興技術(shù)將成為新工作的凈創(chuàng)造者。

IBM-MIT的研究為該討論提供了一些細(xì)微差別。研究人員使用機(jī)器學(xué)習(xí)分析了2010年至2017年間的1.7億個(gè)美國(guó)職位。他們發(fā)現(xiàn)，在平均可能需要雇員完成的18,500個(gè)任務(wù)中，七年來該數(shù)字下降了3.7。下降，盡管很難激進(jìn)。

報(bào)告稱，這些消失的任務(wù)由已經(jīng)證明自動(dòng)化效率的AI或機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)承擔(dān)。最通常移交給自動(dòng)化系統(tǒng)的任務(wù)包括日常的重復(fù)性瑣事，例如計(jì)劃和驗(yàn)證憑證。

報(bào)告說，但在這種轉(zhuǎn)變中，也存在明顯的分歧。不斷引入的AI將推動(dòng)對(duì)“軟技能”的需求，而軟技能是需要智力技能和分析能力的工作。該研究稱，在某些情況下，需要身體靈活性，常識(shí)性判斷或口語(yǔ)技能的工作將變得更有價(jià)值，薪水更高。

在此分析中，要求具有高端財(cái)務(wù)知識(shí)和圖形設(shè)計(jì)技能等屬性的工作的工資增加了，但發(fā)型師和健身教練等服務(wù)工作的工資也增加了。該研究稱，盡管人工智能正在減少其他部門正在執(zhí)行的任務(wù)數(shù)量，但這類軟技能工作的任務(wù)數(shù)量卻在增加。

短期來看，危險(xiǎn)區(qū)域似乎是從事中層工作的工人。從事中等工資工作的員工正在失去最多的任務(wù)，因?yàn)楦哂诨虻陀诖怂降膯T工被要求做更多的工作。后兩個(gè)群體的工資增長(zhǎng)更快，而中層群體的工資增長(zhǎng)卻慢得多。

最后，研究指出，這種變化的步伐相對(duì)較慢-人工智能將如何影響工作的預(yù)警信號(hào)。但是，這種轉(zhuǎn)變有望在未來幾年中加速。

研究稱，目前，這使雇主和雇員都有時(shí)間為這一轉(zhuǎn)變做準(zhǔn)備。研究人員呼吁公司全面改革其人力資源計(jì)劃，并重新考慮他們培訓(xùn)員工和完善工作類別的方式。同樣，員工應(yīng)尋求培訓(xùn)，以加深他們的創(chuàng)造性思維能力。