研究預(yù)測，到2035年，人工智能將使利潤率平均提高38%。如果人工智能程序解釋這些數(shù)據(jù)，結(jié)果將是結(jié)論性的：人工智能正在迅速成為經(jīng)濟(jì)中最尖銳的競爭優(yōu)勢之一。

麥肯錫公司(McKinsey&Company)表示，只有47%的高管表示將AI嵌入到一個(gè)業(yè)務(wù)流程中，只有21%的高管表示以多種方式實(shí)施AI。盡管技術(shù)以史無前例的速度發(fā)展，但是大多數(shù)企業(yè)仍然面臨進(jìn)入障礙或難以確定下一步的問題。

無論公司是開始使用AI的旅程，還是準(zhǔn)備采取下一步措施，進(jìn)行全面的AI審核都是必不可少的。該審查過程可以幫助確定AI將會(huì)在哪些方面產(chǎn)生最大的影響，團(tuán)隊(duì)已經(jīng)了解了多少以及必須添加哪些角色來創(chuàng)建敏捷基礎(chǔ)架構(gòu)。

在聘請第三方供應(yīng)商或外部專家之前，進(jìn)行內(nèi)部AI審計(jì)對于企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者是可行的步驟。請按照以下步驟成功創(chuàng)建全面的AI審核。

1.回顧當(dāng)前的AI系統(tǒng)

雖然實(shí)施AI目前處于流行趨勢，但這并不一定是新的。隨著數(shù)十年來不斷發(fā)現(xiàn)的發(fā)現(xiàn)，人工智能通常遍及工資，日程安排，會(huì)計(jì)，市場營銷，分配等領(lǐng)域的日常任務(wù)。

審核AI環(huán)境的第一步是突出顯示AI當(dāng)前影響業(yè)務(wù)的每種方式。它可以是電子商務(wù)網(wǎng)站的附件，也可以是孤立部門中使用的許可程序。

2.建立培訓(xùn)基準(zhǔn)

任何部門都無法幸免于AI的潛力。如果一家公司為涉及AI的未來而努力，那就是

必須教育員工有關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)知識和可能性。對于中小型公司，可能沒有工作人員中的數(shù)據(jù)科學(xué)家或數(shù)據(jù)工程師。但是，大多數(shù)公司雇用IT人員，即使不是整個(gè)部門。確定誰知道什么(平臺(tái)專業(yè)知識，數(shù)據(jù)管理，語言等)，并根據(jù)組織的AI素養(yǎng)，為培訓(xùn)奠定基礎(chǔ)。

諸如Lynda和Udacity之類的公司提供可負(fù)擔(dān)的在線課程，以將學(xué)習(xí)者介紹或吸引到包括AI在內(nèi)的有趣話題。每位員工都充滿了知識，成為事業(yè)的火炬手。把握可能性，團(tuán)隊(duì)成員更有可能發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)。

3.注意機(jī)會(huì)

在AI歷程中的任何時(shí)候，領(lǐng)導(dǎo)者都應(yīng)尋求方法來建立動(dòng)力。

對于以AI開頭的公司：從小做起。大型AI項(xiàng)目需要大量的投資，時(shí)間和人力資源。專家鼓勵(lì)企業(yè)采取謹(jǐn)慎措施。通過限制試點(diǎn)項(xiàng)目的范圍，領(lǐng)導(dǎo)者可以自己學(xué)習(xí)建筑AI的內(nèi)在和外在。

雖然審計(jì)，查找需要的判斷少量重復(fù)的任務(wù)，并記錄它們?？紤]增加員工工作流程的方法，而不是完全替換角色。這些都是很好的起點(diǎn)。從利益相關(guān)者，領(lǐng)導(dǎo)者和投入成果的員工中列出潛在的想法。

4.繪制人才差距

AI產(chǎn)品有兩種類型：現(xiàn)成的應(yīng)用程序和定制解決方案。無論是預(yù)測性SEO網(wǎng)站插件，還是生活在網(wǎng)站后端的聊天機(jī)器人，許多企業(yè)都利用現(xiàn)成的產(chǎn)品來增強(qiáng)業(yè)務(wù)。這些產(chǎn)品主要可以由負(fù)責(zé)其領(lǐng)域的人員來管理，而無需任何專業(yè)技能。