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商業(yè)智能與人工智能的相遇

在決定停止之前,從事信息技術(shù)工作的能力是最大的。在積極開展業(yè)務(wù)的同時(shí),您會(huì)不斷接觸到最新和最出色的交易工具。離開那個(gè)領(lǐng)域,突然之間,您對(duì)什么是熱門和什么都不知道完全迷失了。也許它甚至沒有所謂的信息技術(shù)了(它不是),但如果你在工作能力回來時(shí),該詞是相關(guān)的,你就會(huì)知道如何使用小號(hào)tructuredquery升anguage(SQL)。這就是我們可以問關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)問題的方式。(大數(shù)據(jù)則完全不同。)例如,您的人力資源部門可以運(yùn)行以下查詢:

這顯示了您的馬尼拉呼叫中心中的哪些人將被下一個(gè)排隊(duì)等候的十個(gè)人代替。直到你扔在幾個(gè)外連接,突然你外包整個(gè)事情看起來很簡(jiǎn)單約翰-在孟買,因?yàn)槟悴荒苷业揭粋€(gè)體面dATAbASE一個(gè)dministrator(DBA)。或者,您可以免去自己的頭痛,而轉(zhuǎn)向我們之前在“使人工智能易于使用– ThoughtSpot”一文中提到的一家公司。

成立于2012年的硅谷初創(chuàng)企業(yè)ThoughtSpot迄今為止,在最近一輪E輪融資(2.48億美元)中已獲得5.54億美元的資金,使該公司躋身于411家其他獨(dú)角獸公司的行列,它們掠奪了所有可口的風(fēng)險(xiǎn)投資資金。該公司的聯(lián)合創(chuàng)始人阿吉特·辛格(Ajeet Singh)對(duì)增長(zhǎng)有兩三知道,之前曾共同創(chuàng)立了云計(jì)算軟件公司Nutanix,該公司于2016年進(jìn)行了首次公開募股,目前市值約為55億美元。在媒體上發(fā)表的一次坦率的采訪中,他談到了企業(yè)家精神的重要性,并說了每位信息技術(shù)經(jīng)理都非常了解的東西–“這比您想雇用優(yōu)秀工程師要難得多。”

您肯定需要聘請(qǐng)一些非常有才能的軟件工程師來從頭開始構(gòu)建商務(wù)智能工具,而勞斯萊斯,沃爾瑪,7-11,雪佛龍,泰森食品,??松梨诤痛鞅葼査挂约皵?shù)百名其他公司,其中許多選擇保持匿名。從咖啡店的想法到在不到七年的時(shí)間里從企業(yè)客戶那里獲得1億美元的營(yíng)業(yè)額,這就是將“增長(zhǎng)型黑客想要的類型”與Singh先生等執(zhí)行專家區(qū)分開來的原因。他的公司構(gòu)建的工具使商業(yè)智能民主化,因此每個(gè)人都可以掌控自己的發(fā)展。

BI,認(rèn)識(shí)AI

另一個(gè)術(shù)語IT人員將熟悉是business我ntelligence(BI),這往往體現(xiàn)在一個(gè)科研重地項(xiàng)目的形式由C級(jí)“贊助商”誰不斷地要求被驅(qū)動(dòng)的不斷變化關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)報(bào)告下次董事會(huì)會(huì)議的TPS報(bào)告。根據(jù)Gartner的一些MBA課程,只有35%的企業(yè)成功采用了BI,而其余的則因“分析師花費(fèi)無數(shù)小時(shí)和昂貴的資源僅用于提供一份報(bào)告或儀表板而沮喪地等待著。” ThoughtSpot繼續(xù)說道:

為了彌合這種鴻溝,第二波“自助式”桌面可視化工具在90年代和2000年代初進(jìn)入市場(chǎng),以試圖滿足渴望數(shù)據(jù)的企業(yè)用戶的需求。不幸的是,這些工具造成了數(shù)據(jù)泛濫和治理的噩夢(mèng)。盡管有他們的承諾,但對(duì)于普通業(yè)務(wù)人員而言,如果沒有培訓(xùn)或沒有幾個(gè)小時(shí)的BI支持,使用起來仍然太復(fù)雜了。

我們很沮喪地聽到,過去二十年來我們從事的所有BI實(shí)現(xiàn)都被大量吸收并造成了“數(shù)據(jù)泛濫”。(H / T到ThoughtSpot成為一個(gè)流行語,使我們聽起來又很有意義。)解決方案是ThoughtSpot稱之為“第三波現(xiàn)代分析解決方案”,即以思想的速度進(jìn)行搜索的人工智能。

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