每個人都基于個人偏見以無數(shù)的主觀方式解釋圖像。但是，在Internet上搜索產(chǎn)品時，大多數(shù)人更喜歡準確性而不是對單個對象的多種解釋。

在圖像上放置適當?shù)臉撕灴纱_保用戶更好的可搜索性。但是，手動執(zhí)行此操作可能效率低下并且容易出錯。借助視覺AI，您不僅可以自動標記圖像，還可以節(jié)省成本。

人工智能(AI)是機器學習和理解與人類相似的事物的能力。通過使用機器學習算法，可以對計算機進行編程，使其客觀地思考并做出決策。

Visual AI將人工智能與計算機視覺軟件結(jié)合在一起。它可以智能地識別照片，并可以使用圖像處理和深度學習技術從照片中提取有用的信息。具有視覺AI功能的機器可以執(zhí)行肖像分割，面部識別，深度估計和過度曝光檢測等任務。

視覺AI技術的好處在安全，醫(yī)療保健，銀行和工業(yè)維護等領域的應用中也很明顯，僅舉幾個例子。視覺AI也被用來促進社交媒體的使用并改善圖像搜索。

使用視覺AI的最大方法之一可能是增強電子商務購物體驗。

電子商務和視覺AI

盡管與其他機器學習技術相比，視覺AI還是個新事物，但是eBay和Amazon等大型零售企業(yè)一直在利用它的優(yōu)勢，以便為用戶提供更方便的電子商務購物體驗。

以下是視覺AI可以改善您的電子商務網(wǎng)站的一些方法：

輸入關鍵字很少會提供客戶想要的確切產(chǎn)品，除非他們還輸入了有關該商品的大量信息。

例如，用戶喜歡海報中顯示的服裝，并希望擁有相同的服裝。用戶在沒有品牌，尺寸，顏色和其他有關服裝的詳細信息的情況下，很難在網(wǎng)上找到它，從而縮小了搜索范圍。

顯然，如果他們僅能拍攝海報的照片并以準確的結(jié)果進行圖像搜索，他們的搜索就會簡單得多。這正是視覺AI技術如何幫助促進電子商務銷售的方式。

零售商使用視覺AI技術，使客戶能夠使用上傳的照片查找諸如衣服，配件甚至家具之類的物品。

對路人穿的書包或鞋子感到好奇嗎?喜歡您在酒店看到的燈或燈具嗎?您最喜歡的演員在電影中佩戴的手表怎么樣?

借助可視化AI，用戶只需為所需項目拍攝快照，然后在電子商務網(wǎng)站上搜索類似產(chǎn)品。利用當前算法所能提供的驚人的準確結(jié)果，客戶可以更輕松地瀏覽選擇并選擇適合其預算和偏好的項目。

也許您已經(jīng)至少使用一次Google的“按圖片搜索”功能來查找地點，物品甚至個性的名稱。搜索引擎返回的圖像看起來與所提供的照片相似，從而便于您搜索名稱或其他詳細信息。

可以使用相同的概念在電子商務站點上搜索數(shù)千個項目，但是由于數(shù)據(jù)庫的范圍縮小到更具體的選擇，因此具有更高的準確性。

Pinterest已完善了視覺AI技術的使用。

人們主要使用Pinterest查找要購買的物品。其他人則使用該平臺來獲取幾乎所有事物的新鮮創(chuàng)意：汽車改裝，閱讀書籍，做飯，財務小竅門，家居裝飾，參觀場所以及許多令人振奮的內(nèi)容。

利用該平臺使用圖像搜索其數(shù)據(jù)庫的功能，您可以訪問無數(shù)相關的帖子。這些照片令人驚嘆不已，Pinterest在這里無縫集成廣告，使客戶更容易購買他們在照片上看到的物品。

eBay和Target利用Pinterest使用的相同技術來促進銷售。即使用戶不知道如何描述他們要尋找的物品，他們也可以拍攝照片并讓視覺AI來完成。

到2021年，電子商務行業(yè)中視覺AI的早期采用者可能會看到30%的收入增長。

移動用戶將繼續(xù)占領市場，使用圖像搜索互聯(lián)網(wǎng)是尋找商品購買的最便捷方式。一個使用此技術的電子商務網(wǎng)站雖然仍處于早期階段，但與剛剛開始進行SEO內(nèi)容優(yōu)化的競爭對手品牌相比，可以獲得巨大的優(yōu)勢。

關鍵字搜索仍然是在Internet上查找商品的最流行方法，添加有效標簽可以在eBay等網(wǎng)站上實現(xiàn)更高效的銷售流程。

買家搜索時，通過使用描述圖像的標簽在搜索結(jié)果中返回圖像。這意味著，如果您在電子商務網(wǎng)站上出售褲子，但是卻忘記了對褲子的標簽，那么它們很可能不會出現(xiàn)在搜索結(jié)果中。

對于您的企業(yè)來說，必須對要出售的每件商品都加上適當?shù)拿枋?，以使網(wǎng)站的搜索功能更容易將它們拉起來。如果用戶搜索“訂書機”，“婚紗”或“汽車消聲器”一詞，則您的網(wǎng)站可以輕松地將關鍵字與圖像進行匹配，并將其顯示在結(jié)果頁面上。

圖像標記可以手動完成，但這會浪費資源和時間。相反，您可以使用視覺AI在處理的每個圖像上自動放置適當?shù)臉撕灒@比手動標記要快得多。