人工智能正在成為一切的未來。但是，只有少數(shù)幾家大公司擁有完善其人才和技術(shù)的人才。故事這就是上周晚些時(shí)候出版的《紐約時(shí)報(bào)》的要旨。人工智能研究成本的不斷上漲將大學(xué)研究人員和車庫企業(yè)家拒之門外，這是傳統(tǒng)的(也是歷史上最好的)兩個(gè)創(chuàng)新源泉。

Netflix過去，軟件工程師使用代碼來構(gòu)建平臺(tái)和新的業(yè)務(wù)模型。是一個(gè)很好的例子。

那里的管理人員將郵購DVD業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字媒體巨頭。他們徹底改變了我們?nèi)绾慰创襟w并與之互動(dòng)。他們還通過給新的獨(dú)立聲音一個(gè)巨大的平臺(tái)來震撼好萊塢傳統(tǒng)的制片廠。

對于以新的AI算法開始的業(yè)務(wù)決策來說，還不錯(cuò)。

人工智能是新時(shí)代的開始。數(shù)據(jù)正在成為代碼。隨著計(jì)算機(jī)算法開始建立以前似乎不存在的連接，業(yè)務(wù)模型將不斷發(fā)展。

在此過程中，擁有最佳算法的公司將開始解決困擾研究人員和科學(xué)家數(shù)十年的醫(yī)學(xué)，經(jīng)濟(jì)和社會(huì)問題。投資者需要了解，隨著AI研究的成本變得過高，目前正在確定贏家和輸家。

將研究過程視為一系列日益復(fù)雜的數(shù)學(xué)問題。研究人員將大量數(shù)據(jù)投向可通過反復(fù)試驗(yàn)學(xué)習(xí)的自定義算法。隨著模擬數(shù)量的增加，成本也隨之增加。

自動(dòng)駕駛汽車或在細(xì)胞水平上查找疾病的原因等大問題需要巨大的計(jì)算能力。

研究報(bào)告

艾倫人工智能研究所(Allen Institute for AI)八月份的確定，在過去六年中，進(jìn)行尖端AI研究所需的計(jì)算數(shù)量猛增了300,000倍。