數(shù)十年來(lái)的技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致了超聲波機(jī)器的革命，從而引起了重量不到一磅的現(xiàn)代設(shè)備，并且可以在智能手機(jī)上顯示圖像。但是他們?nèi)匀恍枰獙＜襾?lái)理解生成的圖像。

“這并不像看起來(lái)那么容易，”超聲技術(shù)的先驅(qū)富士膠片SonoSite首席執(zhí)行官Richard Fabian說(shuō)。“手的輕微移動(dòng)意味著世界上所有的差異。”

這就是為什么SonoSite專注于人工智能幫助醫(yī)療工作者實(shí)時(shí)了解超聲波的未來(lái)的原因。想法是可以訓(xùn)練計(jì)算機(jī)來(lái)識(shí)別和標(biāo)記醫(yī)學(xué)圖像的關(guān)鍵部分，以幫助臨床醫(yī)生獲得答案，而無(wú)需經(jīng)過(guò)專門培訓(xùn)的放射科醫(yī)生。

“使用AI，您可以真正快速地解釋正在發(fā)生的事情。Fabian在周五在華盛頓州貝爾維尤舉行的生命科學(xué)華盛頓年度峰會(huì)上的一次演講中說(shuō)：“重點(diǎn)是準(zhǔn)確性，信心和擴(kuò)展超聲使用者。”

總部位于華盛頓州博塞爾的SonoSite最近與西雅圖的艾倫人工智能研究所(AI2)合作，致力于訓(xùn)練AI解釋超聲圖像。為了訓(xùn)練模型，SonoSite使用了在波士頓醫(yī)院Partners HealthCare的幫助下收集的大量臨床數(shù)據(jù)。

人工智能在解釋醫(yī)學(xué)影像以診斷早期肺癌，乳腺癌和宮頸癌等疾病方面顯示出了希望。這些進(jìn)步吸引了包括谷歌和微軟在內(nèi)的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者，他們希望他們的AI和云功能有一天可以成為醫(yī)療保健診斷的重要組成部分。

SonoSite最初是出于為軍方創(chuàng)建便攜式超聲波的想法而啟動(dòng)的。其輕巧的單元已被醫(yī)療團(tuán)隊(duì)在資源匱乏的環(huán)境和急診室廣泛使用。

超聲成像比X射線成像，CT掃描或PET掃描便宜得多，并且攜帶方便，并且沒(méi)有輻射風(fēng)險(xiǎn)。盡管它提供的圖像不清楚，但是研究人員認(rèn)為深度學(xué)習(xí)可以彌補(bǔ)這種差異。

AI2研究人員正在訓(xùn)練超聲圖像上的深度學(xué)習(xí)模型，在超聲圖像中超聲醫(yī)師標(biāo)記了靜脈和動(dòng)脈。AI驅(qū)動(dòng)的超聲波的一種應(yīng)用是幫助臨床醫(yī)生更快，更準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)靜脈。

Fabian還舉了一個(gè)AI模型的示例，該模型標(biāo)記了諸如器官和體內(nèi)積液之類的東西，可以在不需要專家的情況下為護(hù)理決策提供依據(jù)。他認(rèn)為，未來(lái)的超聲波無(wú)需顯示圖像就可以提供醫(yī)學(xué)見(jiàn)解。