科幻和科學(xué)似乎在我們思考人工智能的方式上并沒(méi)有達(dá)成共識(shí)?？苹孟Ｍ麑⑷斯ぶ悄艽砻枥L成思維機(jī)器，而當(dāng)今的企業(yè)將人工智能用于更普通的任務(wù)，例如使用機(jī)器人流程自動(dòng)化填寫(xiě)表格或駕駛汽車。

在我們當(dāng)前的AI技術(shù)水平上與這些人工智能接口進(jìn)行交互時(shí)，我們傾向于將它們像自動(dòng)售貨機(jī)一樣對(duì)待，而不是像對(duì)待人一樣對(duì)待它們。為什么?因?yàn)橄袢艘粯铀伎既斯ぶ悄?擬人化)會(huì)導(dǎo)致立即失望。當(dāng)今的AI非常狹窄，因此在這些系統(tǒng)可以做什么和不可以做什么之間的無(wú)形界線中徘徊會(huì)導(dǎo)致諸如“我不明白”或“我還不能做到”之類的通用響應(yīng)。雖然技術(shù)是非常酷，它只是沒(méi)有按照您或我的想法進(jìn)行思考。

讓我們看一下“思考”過(guò)程是如何工作的，并研究AI系統(tǒng)內(nèi)部如何進(jìn)行不同類型的思考。

首先，讓我說(shuō)服您，思考是真實(shí)的事情。拋開(kāi)關(guān)于意識(shí)的整個(gè)討論，有一個(gè)非常有趣的哲學(xué)論點(diǎn)，即思維只是在您的頭腦中進(jìn)行計(jì)算。事實(shí)證明，已經(jīng)對(duì)此進(jìn)行了研究，我們不僅僅可以想象出真正的想法，還可以得出一些結(jié)論。諾貝爾獎(jiǎng)獲得者丹尼爾·卡尼曼(Daniel Kahneman)在《快速思考和慢速思考》一書(shū)中談到了我們大腦中進(jìn)行思考的兩個(gè)系統(tǒng)：一個(gè)快速的自動(dòng)思考系統(tǒng)(系統(tǒng)1)和一個(gè)更慢的思考性思考系統(tǒng)(系統(tǒng)2)。就像我們的左腦和右腦卡在我們的頭中一樣，我們也將這兩種類型的思維系統(tǒng)融入腦海，彼此交談，并形成了我們看待世界的方式。因此，思考不僅僅在于正確，還在于決策的兩種方式。當(dāng)今的AI系統(tǒng)學(xué)會(huì)了快速，自動(dòng)地思考(如系統(tǒng)1)，但是人工智能作為一門科學(xué)，尚無(wú)法很好地處理我們?nèi)绾螐南到y(tǒng)2中獲得緩慢思考的方法。與系統(tǒng)1相同的錯(cuò)誤，在學(xué)習(xí)過(guò)程中，偏見(jiàn)，捷徑和歸納法會(huì)融入“思維”機(jī)器中。對(duì)于當(dāng)今的AI，沒(méi)有經(jīng)過(guò)仔細(xì)思考的逐步思考過(guò)程。例如，當(dāng)思考的主要內(nèi)容尚未準(zhǔn)備就緒時(shí)，人工智能如何“思考”?

現(xiàn)在我們對(duì)什么是思維有了更多的定義，我們?nèi)绾尾拍苤圃斐龈袢祟惖娜斯ぶ悄?也許代表反饋循環(huán)將使我們進(jìn)入諸如System 2之類的思維機(jī)器。事實(shí)證明，我們尚未對(duì)此有所了解。AI模型不包含有關(guān)世界的常識(shí)。例如，我記得Yann Lecun他是現(xiàn)代AI的“奠基人”，舉了一個(gè)例子：“他走進(jìn)了家門”，并指出當(dāng)今的AI模型無(wú)法決定這意味著什么。有一種愚蠢的解釋，我們可以得出這樣的結(jié)論：一個(gè)人像超級(jí)英雄一樣從門上撞了下來(lái)，砸成碎片。還有另一種解釋，就是門是開(kāi)著的，還是人打開(kāi)門走過(guò)門道。不幸的是，在沒(méi)有常識(shí)的情況下，您實(shí)際上并不知道哪種情況更有可能。這向我們表明，使用我們今天可用的工具，即使“快速思考”的情況也可能效果不佳。