1955年，第一個(gè)AI研究項(xiàng)目的科學(xué)家認(rèn)為，要花10個(gè)人的團(tuán)隊(duì)花兩個(gè)月的時(shí)間才能開發(fā)出可以復(fù)制人腦解決問題能力的思維機(jī)。但是六十年來，成千上萬的項(xiàng)目以及數(shù)十億美元之后，人類水平的人工智能仍然是一個(gè)遙不可及的目標(biāo)。

實(shí)現(xiàn)人類水平的AI的困難已將該領(lǐng)域分為兩個(gè)子領(lǐng)域：人工智能(AGI)，即“思考”機(jī)器的原始愿景;人工智能和狹義人工智能，目前在許多行業(yè)中都受到限制，但更易于實(shí)現(xiàn)。

我們?cè)贏I方面取得的進(jìn)步越多，我們就越會(huì)欣賞人腦的復(fù)雜性。但這是否意味著我們應(yīng)該放棄對(duì)人工智能的追求?

AGI的真實(shí)性檢查

許多科學(xué)家對(duì)破解AGI代碼感到失望。在他的最新著作《智能建筑師》中，未來主義者兼作家馬丁·福特向23位杰出的AI科學(xué)家和思想領(lǐng)袖詢問了實(shí)現(xiàn)AGI需要多長時(shí)間。五人拒絕提供估計(jì)，其余18人中的大多數(shù)更傾向于匿名猜測(cè)。他們對(duì)AGI的平均估算為2099年，即距現(xiàn)在80年。

“我們致力于人工智能問題已有60多年了。如果該領(lǐng)域的創(chuàng)始人能夠看到我們今天所稱的巨大進(jìn)步，他們將非常失望，因?yàn)榭磥砦覀儾]有取得太大進(jìn)步。我不福特接受采訪的一位科學(xué)家，麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室(CSAIL)主任丹妮拉·羅斯(Daniela Rus)說：“我們根本就不會(huì)認(rèn)為AGI對(duì)我們而言是未來。”

其他科學(xué)家認(rèn)為追求AGI是沒有意義的。“我們不需要復(fù)制人員。這就是為什么我專注于擁有幫助我們的工具，而不是復(fù)制我們已經(jīng)知道如何做的事情。我們希望人與機(jī)器合作并做他們自己無法做的事情，”谷歌研究總監(jiān)，領(lǐng)先的人工智能教科書合著者彼得·諾維格(Peter Norvig)在2016年接受《福布斯》采訪時(shí)表示。

深度學(xué)習(xí)算法無法解決簡(jiǎn)單，通用的問題：人類在很早的時(shí)候就學(xué)習(xí)的任務(wù)，例如理解文本的含義和在開放環(huán)境中導(dǎo)航。

但是深度學(xué)習(xí)在狹窄的應(yīng)用程序(例如計(jì)算機(jī)視覺，癌癥檢測(cè)和語音識(shí)別)中非常有效。在許多情況下，它大大超過了人類的表現(xiàn)。諾維格建議，目前在人工智能方面的大多數(shù)研究和資金都集中在這些狹窄的人工智能或智能增強(qiáng)應(yīng)用程序上。

盡管狹窄的AI每天都進(jìn)入新領(lǐng)域，但仍然專注于人工智能的少數(shù)幾個(gè)AI實(shí)驗(yàn)室仍在消耗大量現(xiàn)金，并且在人類級(jí)AI(如果有)方面進(jìn)展甚微。

根據(jù)八月份向英國公司注冊(cè)處提交的文件，僅字母表擁有的AGI實(shí)驗(yàn)室DeepMind僅在2018年就損失了5.7億美元。另一個(gè)旨在創(chuàng)建AGI的AI實(shí)驗(yàn)室OpenAI最近不得不放棄其非營利組織，以尋找其昂貴研究的投資者。這兩個(gè)實(shí)驗(yàn)室都取得了非凡的成就，包括創(chuàng)造了可以玩復(fù)雜的棋盤游戲和視頻游戲的機(jī)器人。但是他們?nèi)匀浑x創(chuàng)造人工通用情報(bào)還很遠(yuǎn)。