人工智能已經(jīng)走了很長一段路。許多公司正在對人工智能進行投資，希望它可以幫助他們進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這項技術(shù)使自動學習和決策更快。從營銷到健康的所有業(yè)務部門都可以通過這項技術(shù)獲得許多好處。借助人工智能，多個行業(yè)的公司可以自動化其功能，以提高盈利能力。

您可以看到人工智能對服務提供商的重大影響。借助這種技術(shù)，客戶開始期望更快的服務。新公司期待對該技術(shù)進行投資，因為它有助于解決各個行業(yè)中的難題。它是推理，安全性，計劃，溝通和感知的結(jié)合。結(jié)合所有這些功能，庫存管理，財務管理，欺詐檢測，語音控制，自動駕駛汽車和醫(yī)療診斷已成為可能。以下是幾個業(yè)務領(lǐng)域中人工智能的趨勢。

財務公司

人工智能已經(jīng)顯示出金融業(yè)的急劇變化，尤其是貸款公司。金融機構(gòu)依靠繁瑣的文書工作和冗長的支付過程的日子已經(jīng)一去不復返了，但是人工智能引入了在線貸款。現(xiàn)在，每當需要貸款時，您只需要在線填寫申請表即可，這意味著您無需親自出面并排長隊來提交申請表。如今，復雜的算法使用機器智能，根據(jù)每個金融公司設定的標準，迅速將數(shù)百萬個應用程序列入候選名單。它降低了人類情報的作用。機器人非常聰明地將輸入與設定的標準進行比較，以做出決定。

除此之外，借助人工智能，可以管理數(shù)百萬個人的數(shù)據(jù)。無論是貸款公司還是信用咨詢機構(gòu)，數(shù)據(jù)分類都可以在一秒鐘內(nèi)幫助您解決查詢。您可以根據(jù)查詢對數(shù)據(jù)進行排序。無論您是要處理身份盜用還是要了解默認總數(shù)，您都可以輕松獲取所有信息。搜索引擎還使用人工智能為個性化用戶提供服務。例如，如果鍵入非常差的信用貸款，它將自動為您提供各種選擇，例如“沒有擔保人的非常差的信用貸款”，“沒有經(jīng)紀人的非常差的信用貸款”等。

金融服務公司使用此技術(shù)來分析品牌情感并提供可行的建議。

金融科技公司使用該技術(shù)來跟蹤帳戶活動，從而幫助財務顧問定制其建議。

聊天機器人為客戶提供全天候服務。無需人工干預，人們就能輕松獲得常見查詢的答案。

欺詐檢測是金融服務中的重要應用。例如，決策智能技術(shù)可幫助公司檢測欺詐性交易并提高實時批準準確性。

醫(yī)療行業(yè)

人工智能在醫(yī)療保健行業(yè)中也改變了游戲規(guī)則，但其采用還處于起步階段。它支持醫(yī)師和外科醫(yī)生執(zhí)行從診斷疾病到手術(shù)的各種任務。盡管醫(yī)學專家由于價格昂貴而仍在猶豫采用該技術(shù)，但研究表明，醫(yī)療保健行業(yè)很可能在未來幾年內(nèi)以每年40%的速度增長。平穩(wěn)治療的需求鼓勵醫(yī)學從業(yè)者采用這項技術(shù)。研究表明，服務可以提高40%。由于成本高昂，各種患者無法尋求良好的醫(yī)療機構(gòu)，但是人工智能可以將治療成本降低一半。預計到2026年，人工智能可以節(jié)省1500億美元的手術(shù)和手術(shù)費用。

人工智能使電子健康記錄成為可能。臨床記錄領(lǐng)域因消耗時間而臭名昭著，但現(xiàn)在，醫(yī)生可以借助語音識別和聽寫來節(jié)省時間和精力?，F(xiàn)在，通過這種技術(shù)，信息檢索變得非常容易和快捷。

醫(yī)生通過X射線，CT掃描儀和MRI機器等掃描機獲得的輸出取決于人工智能。通過提供高度準確的輸入，這項技術(shù)已完全取代了這些掃描儀的缺點，這使醫(yī)生更容易做出一致的決定。

Medecision正在努力改變醫(yī)療保健。它開發(fā)了一種算法，可以檢測糖尿病患者中的八個變量以確定住院的必要性。