人工智能(AI)領(lǐng)域始于1950年代的國(guó)防工業(yè)，并且經(jīng)過多年的發(fā)展。在2010年代，引入了新的基于計(jì)算機(jī)的“深度學(xué)習(xí)”的方法是顯著加速領(lǐng)域。醫(yī)師科學(xué)家正在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中使用該技術(shù)來改進(jìn)診斷方法。一個(gè)這樣的研究者PCF資助的研究者比阿特麗斯努森博士的Cedars-Sinai醫(yī)療中心在洛杉磯生物醫(yī)學(xué)和病理學(xué)與病理轉(zhuǎn)化主任教授。她是世界領(lǐng)先的病理研究人員之一，也是從組織標(biāo)本診斷前列腺癌和其他疾病的專家。

2014年，Knudsen博士及其團(tuán)隊(duì)開始在研究中應(yīng)用高級(jí)AI工具(機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí))。該團(tuán)隊(duì)旨在回答關(guān)鍵問題，包括：

計(jì)算機(jī)可以學(xué)習(xí)在病理切片中識(shí)別前列腺癌嗎?

計(jì)算機(jī)可以預(yù)測(cè)現(xiàn)有或?qū)戆l(fā)生前列腺癌轉(zhuǎn)移的風(fēng)險(xiǎn)嗎?

當(dāng)您想到診斷癌癥時(shí)，您可能會(huì)想到帶有規(guī)則模式(在良性組織中)的粉紅色和紫色載玻片與癌細(xì)胞“看上去很生氣”的不規(guī)則模式。如今，數(shù)字病理已被用作診斷工具：FDA已經(jīng)批準(zhǔn)了數(shù)字病理載玻片掃描儀和監(jiān)視器用于數(shù)字報(bào)告。這意味著病理學(xué)家不再需要通過顯微鏡窺視，而是可以在計(jì)算機(jī)屏幕上查看幻燈片并根據(jù)計(jì)算機(jī)監(jiān)視器上顯示的圖像制定報(bào)告。

用于診斷前列腺癌的相同幻燈片也可以用于訓(xùn)練計(jì)算機(jī)算法。Knudsen博士及其團(tuán)隊(duì)正以前列腺穿刺活檢幻燈片的圖像為起點(diǎn)，開發(fā)用于數(shù)字化診斷前列腺癌的機(jī)器學(xué)習(xí)和AI算法。這種計(jì)算機(jī)輔助的診斷技術(shù)將使計(jì)算機(jī)能夠?yàn)槟切┳钣锌赡芑及┌Y的人預(yù)先篩選幻燈片。病理學(xué)家將能夠檢查和確認(rèn)計(jì)算機(jī)選擇的圖像，因?yàn)樗鼈兙哂泻芨叩陌┌Y發(fā)生幾率。Memorial Sloan Kettering癌癥中心發(fā)表的一項(xiàng)研究表明，計(jì)算機(jī)輔助診斷可以幫助病理學(xué)家將時(shí)間集中在活檢中最關(guān)鍵的組織塊上。

最近在數(shù)字計(jì)算病理學(xué)方面已經(jīng)取得了很多進(jìn)展。處理單個(gè)載玻片的速度已從2015年的約8小時(shí)顯著提高到2018年的不到1分鐘。最近的研究描述了一種基于計(jì)算機(jī)的工具，該工具能夠以?99%的準(zhǔn)確度診斷前列腺癌。由加州大學(xué)洛杉磯分校(UCLA)的克努森(Knudsen)博士和伊斯拉·加拉韋(Isla Garraway)博士領(lǐng)導(dǎo)的由PCF資助的挑戰(zhàn)獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)正在研究是否可以訓(xùn)練計(jì)算機(jī)算法來識(shí)別前列腺癌，這些前列腺癌會(huì)基于原發(fā)性肝癌的特定特征而變得致命。腫瘤。結(jié)果表明，來自活檢幻燈片的分?jǐn)?shù)可以預(yù)測(cè)診斷時(shí)的腫瘤分期。