在生物醫(yī)學(xué)研究方面，每天都有數(shù)百篇研究論文發(fā)表。然而，很難預(yù)測將有哪些研究超出實(shí)驗(yàn)室范圍并導(dǎo)致臨床應(yīng)用。最近，由美國國立衛(wèi)生研究院(NIH)的項(xiàng)目組合分析辦公室(OPA)開發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型能夠確定將生物醫(yī)學(xué)研究案例用于臨床試驗(yàn)或指南的可能性。根據(jù)OPA的說法，在臨床試驗(yàn)中引用某篇研究文章是翻譯進(jìn)展或?qū)⒀芯拷Y(jié)果用作潛在疾病治療的早期指標(biāo)。

正如AI Trends報道的那樣，OPA的研究人員為他們的機(jī)器學(xué)習(xí)模型創(chuàng)建了一個新的度量標(biāo)準(zhǔn)，稱為“近似翻譯潛力”或APT。根據(jù)OPA主任George Santangelo的說法，可以根據(jù)科學(xué)界對基于該項(xiàng)目的研究論文的反應(yīng)來預(yù)測生物醫(yī)學(xué)翻譯。Santangelo說，知識流有不同的軌跡，可以預(yù)測影響臨床研究的論文的成功或失敗率。

APT指標(biāo)的創(chuàng)建與NIH第二版iCite工具的發(fā)布相吻合。iCite是基于瀏覽器的應(yīng)用程序，可根據(jù)期刊的特定分析領(lǐng)域提供有關(guān)期刊出版物的信息。向前移動，iCite工具將返回查詢的APT值。

使實(shí)驗(yàn)室研究適應(yīng)臨床應(yīng)用的過程是一項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù)，通常需要數(shù)年時間。由于該任務(wù)涉及許多變量，因此已嘗試加快此過程，因此可能難以評估翻譯過程。正如Santangelo解釋的那樣，機(jī)器學(xué)習(xí)算法是一種強(qiáng)大的工具，可以

使臨床醫(yī)生可以更好地了解哪些研究論文可能在臨床上證明是有用的。隨著研究團(tuán)隊對APT指標(biāo)進(jìn)行試驗(yàn)和完善，有用的預(yù)測模式開始出現(xiàn)。

“我認(rèn)為，我們關(guān)注的最重要的問題是從基礎(chǔ)研究到臨床研究的興趣的多樣性。當(dāng)跨越這個軸心的人們(通常來自與正在發(fā)表的作品處于同一領(lǐng)域的基礎(chǔ)科學(xué)家，一直到診所的人們)對那些論文中的引文形式表現(xiàn)出興趣，然后最終被作者引用。臨床試驗(yàn)或指南相當(dāng)高。”

根據(jù)Santangelo的說法，所選功能在預(yù)測從研究論文到臨床方法的翻譯中顯示出真正的希望。從發(fā)表之日起至少兩年內(nèi)收集的出版物數(shù)據(jù)通?？梢詼?zhǔn)確地預(yù)測出一篇論文在臨床文章中的最終引用情況。

Santangelo解釋說，由于有了新的度量標(biāo)準(zhǔn)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，研究人員可以更全面地了解文獻(xiàn)中正在發(fā)生的事情，從而可以更好地了解研究領(lǐng)域，從而更可能吸引臨床科學(xué)家。