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Energos如何利用AI幫助公司實(shí)現(xiàn)能源消耗的可持續(xù)性

如今,大型商業(yè)和工業(yè)(C&I)公司正在建立自己的可再生能源資產(chǎn),包括存儲(chǔ)和EV充電,并投資提高能效以減少碳足跡。 結(jié)果,一直為他們服務(wù)的石油和天然氣公司,公用事業(yè)和能源解決方案提供商現(xiàn)在正在通過設(shè)置和管理可再生能源來優(yōu)化自身,以適應(yīng)這些需求。

但是,隨著能源生產(chǎn)的分散化,需求的減少,轉(zhuǎn)移和負(fù)荷管理變得更加復(fù)雜,特別是由于綠色能源的間歇性供應(yīng)。 公司必須尋找間歇性供電,管理電網(wǎng)依賴,并在其能源結(jié)構(gòu)中整合存儲(chǔ)和電動(dòng)汽車充電的綠色解決方案。這還意味著向這些C&I客戶提供增值服務(wù),以減少高峰負(fù)荷,預(yù)測(cè)發(fā)電量,分析工廠效率,保持供需平衡并實(shí)現(xiàn)能源流自動(dòng)化。

輸入Energos,這是一家初創(chuàng)公司,其技術(shù)可以跨多個(gè)網(wǎng)格擴(kuò)展。這家位于舊金山和孟買的初創(chuàng)公司提供端到端人工智能(AI)服務(wù),以優(yōu)化需求和供應(yīng)雙方的能源流。 其基于績(jī)效的業(yè)務(wù)模型可幫助C&I客戶更快地實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和減少碳排放的目標(biāo)。 創(chuàng)始人與解決方案 Energos 由Rajesh Solanki和Anees Mir于2010年創(chuàng)立,其建立者的愿景是幫助世界過渡到低碳能源的未來。

但是,請(qǐng)務(wù)必注意,該業(yè)務(wù)直到2014年才開始起飛。 Rajesh是一位連續(xù)創(chuàng)業(yè)者,其先前的業(yè)務(wù)是基于云的訪問控制和視頻分析公司。Anees先前曾在德國(guó)一家能源管理公司工作。 “ Energos開發(fā)了基于AI的,邊緣部署的算法,用于自動(dòng)主動(dòng)控制能量流和自我調(diào)整。這些算法是端到端平臺(tái)(包括云分析和可視化)的一部分,可以按原樣使用或通過API或標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議與專有解決方案集成。” Rajesh 說。 Energos的云平臺(tái)包括基于云的分析和數(shù)據(jù)存儲(chǔ),基于AI的能源特定中間件,狂熱控制和反饋循環(huán)。

拉杰什說:“我們正在開發(fā)情報(bào),以自動(dòng)化主電網(wǎng)電力,可再生能源,儲(chǔ)能和電動(dòng)汽車充電的新能源組合的運(yùn)作。” 分布式發(fā)電程序需要準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)和平衡需求與供應(yīng)。負(fù)載側(cè)和電源側(cè)的存儲(chǔ)都需要確保關(guān)鍵負(fù)載可使用電源,但對(duì)電網(wǎng)的依賴程度最低。

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