圍繞人工智能(AI)，自動(dòng)化和認(rèn)知系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)和實(shí)踐的基礎(chǔ)性建立可能會(huì)變得越來(lái)越重要，而對(duì)您的業(yè)務(wù)，技能或?qū)I(yè)領(lǐng)域卻很少注意。

有很多課程和認(rèn)證供個(gè)人使用，他們需要直接進(jìn)入自己的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編碼，并且自然需要接受特定程度的技術(shù)能力。其他人對(duì)于需要弄清楚任何人如何應(yīng)用此創(chuàng)新，而對(duì)現(xiàn)有技術(shù)專業(yè)知識(shí)漠不關(guān)心的人，對(duì)于解決現(xiàn)實(shí)世界中的問(wèn)題都是有價(jià)值的。讓我們看一些最佳的AI課程和認(rèn)證，它們可以幫助您提高在人工智能領(lǐng)域的知識(shí)和技能。

斯坦福大學(xué)（Coursera）的機(jī)器學(xué)習(xí)AI認(rèn)證

如果學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)是您思想的重中之重，那么在這一點(diǎn)上沒(méi)有什么可比的。由斯坦福大學(xué)教授吳安德(Andrew Ng)制作，全球有1,680,000多名學(xué)生和專家參加了該計(jì)劃，并對(duì)計(jì)劃進(jìn)行了深刻的評(píng)估。本課程為該領(lǐng)域的核心思想開(kāi)了序，例如，監(jiān)督學(xué)習(xí)，無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，支持向量機(jī)，內(nèi)核和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

借鑒各種案例研究和應(yīng)用程序，并動(dòng)手將理論思想應(yīng)用于實(shí)踐。在課程結(jié)束之前，您將可以肯定地將您的見(jiàn)解應(yīng)用于實(shí)際情況。

CFTE的

金融人工智能是由CFTE和Ngee Ann Polytechnic合作創(chuàng)建的在線課程，旨在幫助專家理解人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在金融服務(wù)中的應(yīng)用。該課程追求與CFTE的金融科技基礎(chǔ)課程類似的配置。

通過(guò)18個(gè)模塊和4個(gè)部分的跨度，超過(guò)20個(gè)金融和技術(shù)思想領(lǐng)袖和行業(yè)內(nèi)部人士將討論關(guān)鍵的AI主題，例如，自然語(yǔ)言處理(NLP)，數(shù)據(jù)科學(xué)，推薦引擎，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)和更多。這是一門(mén)基于學(xué)習(xí)的課程，因此對(duì)于那些開(kāi)始冒險(xiǎn)了解金融服務(wù)中的AI的人們來(lái)說(shuō)，它是一個(gè)理想的平臺(tái)。

人工智能主管認(rèn)證（凱洛格）

本課程是為熱衷于學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)和策略以解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的人們而開(kāi)設(shè)的。在理解了基本主題之后，您將了解人工智能如何影響各個(gè)行業(yè)，就像與用于創(chuàng)建有效解決方案的運(yùn)營(yíng)所使用的不同工具一樣。在該計(jì)劃結(jié)束時(shí)，您將添加各種可用于提高公司績(jī)效的方法。

Udacity機(jī)器學(xué)習(xí)納米學(xué)位

它有兩個(gè)為期三個(gè)月的計(jì)劃，使您能夠掌握成為有效的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師所需的重要技能。毫無(wú)疑問(wèn)，它是以職業(yè)為中心的計(jì)劃之一，就像斯坦福大學(xué)的課程一樣，它涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)的核心原理，并且更深入地進(jìn)入了預(yù)測(cè)建模領(lǐng)域。但是，它是針對(duì)初學(xué)者的，因此需要熱烈的測(cè)試。一對(duì)一的技術(shù)導(dǎo)師是可訪問(wèn)的。對(duì)于那些有財(cái)務(wù)預(yù)算的人來(lái)說(shuō)，這也是合理的，因?yàn)樵L問(wèn)是按月收費(fèi)的，因此，如果您可以更快地完成課程，則可以想象它的成本更低。

Ng的深度學(xué)習(xí)（Coursera）

如果您需要開(kāi)始從事AI方面的專業(yè)，那時(shí)候該專業(yè)知識(shí)將使您能夠?qū)崿F(xiàn)這一目標(biāo)。通過(guò)這5門(mén)課程，您將學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，了解如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并領(lǐng)導(dǎo)卓有成效的ML項(xiàng)目。除此之外，還有機(jī)會(huì)從事來(lái)自不同現(xiàn)實(shí)世界企業(yè)的案例研究。實(shí)際的任務(wù)將使您能夠在Python和Tensorflow中練習(xí)概念。此外，該領(lǐng)域的頂尖先驅(qū)進(jìn)行的討論將為您提供啟發(fā)，并幫助您理解該行業(yè)的情況。

IFF國(guó)際金融學(xué)院–銀行業(yè)人工智能培訓(xùn)課程

為期兩天的培訓(xùn)計(jì)劃，通過(guò)分析全球業(yè)務(wù)的當(dāng)前領(lǐng)先實(shí)踐，在銀行中推廣人工智能。它深入探討了最佳可訪問(wèn)的實(shí)踐以及如何將其應(yīng)用于任何公司。該課程提供了關(guān)于AI如何通過(guò)10個(gè)全面級(jí)別最適合您的擴(kuò)展業(yè)務(wù)的詳細(xì)知識(shí)。此外，如果適合時(shí)間不足的人，可以參加本課程。