更糟糕的是，許多人仍未得到診斷，那些被發(fā)現(xiàn)患有結(jié)核病的人僅在獲得結(jié)核病幾周后才被診斷出。隨著這種延誤，這些毫無(wú)戒心的攜帶者將疾病傳播到他們?cè)诩抑谢蚬ぷ鲌?chǎng)所中的其他人。這對(duì)于年幼的孩子尤其有風(fēng)險(xiǎn)。

去年，印度總理納倫德拉·莫迪(Narendra Modi)發(fā)起了一項(xiàng)運(yùn)動(dòng)，力爭(zhēng)到2025年從印度根除結(jié)核病。為實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)，印度需要做得更好，以更快地進(jìn)行診斷。那么，如何確保對(duì)常見(jiàn)但具有威脅性的疾病(如結(jié)核病)進(jìn)行早期診斷?

輸入Qure.ai，這是一家總部位于孟買(mǎi)的印度醫(yī)療保健AI(人工智能)創(chuàng)業(yè)公司，該公司將人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于放射成像，以快速準(zhǔn)確地診斷疾病。它是由AI驅(qū)動(dòng)的解決方案，qXR使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)自動(dòng)執(zhí)行胸部X射線(xiàn)解釋過(guò)程。

“我們正在做的是自動(dòng)解釋那些X射線(xiàn)。我們可以在云端上解釋它(上傳X射線(xiàn)圖像，對(duì)其進(jìn)行處理并下載結(jié)果最多可能需要兩到三分鐘的時(shí)間)，也可以在不需要上載/下載功能，可以更快地處理圖像并即時(shí)提供結(jié)果。”于2016年與Pooja Rao博士共同創(chuàng)立Qure.ai的Prashant Warier說(shuō)。

在印度，走上10公里才能到達(dá)保健中心和基本診斷服務(wù)是司空見(jiàn)慣的事情。醫(yī)生的短缺給我們的公共衛(wèi)生設(shè)施帶來(lái)了壓力，特別是在鄉(xiāng)村。根據(jù)去年發(fā)布的《國(guó)家衛(wèi)生概況》(NHP)，印度的同種療法政府醫(yī)生平均為11,082人提供服務(wù)，這是建議的醫(yī)生人口比例1：1000的10倍以上。

為了提出解決方案，我們必須在1950年代前往日本，該病在第二次世界大戰(zhàn)后造成了嚴(yán)重破壞。

他們開(kāi)始每年從人群中隨機(jī)抽取一部分結(jié)核病進(jìn)行篩查。衛(wèi)生工作者會(huì)走出去，進(jìn)行X射線(xiàn)檢查，并盡早開(kāi)始發(fā)現(xiàn)結(jié)核病例。由于進(jìn)行了這些隨機(jī)篩選，他們能夠在大約15年的時(shí)間內(nèi)將結(jié)核病的患病率降低近10倍。通過(guò)更快的診斷和早期治療，您可以在一段時(shí)間內(nèi)更快地根除結(jié)核病。

除了使人們了解結(jié)核病外，迫切需要進(jìn)行大規(guī)模的篩查計(jì)劃。但是進(jìn)行這些篩查計(jì)劃包括應(yīng)對(duì)一些基本挑戰(zhàn)。X射線(xiàn)機(jī)不夠。此外，要讓醫(yī)生或放射線(xiàn)醫(yī)生讀取X射線(xiàn)還存在挑戰(zhàn)。

解決這個(gè)問(wèn)題的一種方法(包括印度在內(nèi)的許多國(guó)家已經(jīng)采用)是引入配備數(shù)字X射線(xiàn)機(jī)的移動(dòng)性結(jié)核病診斷車(chē)，以檢測(cè)受影響的人員。

這些面包車(chē)將派駐技術(shù)人員到內(nèi)部，每天行駛到該地區(qū)的不同角落，對(duì)數(shù)百輛汽車(chē)進(jìn)行檢查。通過(guò)這種常規(guī)的篩選過(guò)程，可以更輕松地發(fā)現(xiàn)結(jié)核病熱點(diǎn)并更有效地解決這些問(wèn)題。但是，即使將這些機(jī)器帶到結(jié)核病流行的地區(qū)，您如何讀取這些X射線(xiàn)呢?

這是Qure.ai提供幫助的地方。

一旦研究小組解釋了X射線(xiàn)并確定患者是否為結(jié)核陽(yáng)性，就必須對(duì)結(jié)核菌進(jìn)行基因Xpert(痰)檢測(cè)，這是最終確認(rèn)。使用qXR，過(guò)去需要3-4周才能確定診斷的內(nèi)容現(xiàn)在可以在幾小時(shí)或一天的時(shí)間內(nèi)完成。