伊恩·哈欽斯(Ian Hutchins)和美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院(National Institutes of Health)喬治·桑坦格洛(George Santangelo)領(lǐng)導(dǎo)的研究小組(OPA)的同事伊恩·哈欽斯(Ian Hutchins)和同事開發(fā)了一種人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)模型，用于預(yù)測(cè)哪些科學(xué)進(jìn)展最終可能會(huì)轉(zhuǎn)化為臨床應(yīng)用。

(NIH)。這項(xiàng)工作在10月10日發(fā)表在開放存取期刊PLOS Biology上的Meta-Research文章中進(jìn)行了描述，旨在縮短科學(xué)發(fā)現(xiàn)與臨床應(yīng)用之間有時(shí)長(zhǎng)達(dá)數(shù)十年的時(shí)間間隔。該方法確定了將來的臨床試驗(yàn)或指南(翻譯進(jìn)度的早期指標(biāo))會(huì)引用研究文章的可能性。

哈欽斯和同事已經(jīng)量化了這些預(yù)測(cè)，作為一種稱為“近似翻譯潛力”(APT)的新穎指標(biāo)，這些預(yù)測(cè)在發(fā)布后只有兩年的時(shí)間里非常準(zhǔn)確。研究人員和決策者可以使用APT值將注意力集中在具有強(qiáng)大翻譯潛力的科學(xué)領(lǐng)域。盡管單靠數(shù)字絕對(duì)不能代替人類專家的評(píng)估，但作為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的一個(gè)組成部分，APT指標(biāo)具有加速生物醫(yī)學(xué)進(jìn)步的潛力。

計(jì)算APT值的模型根據(jù)研究文章和引用它們的文章的內(nèi)容進(jìn)行預(yù)測(cè)。諸如APT之類的度量標(biāo)準(zhǔn)研究和開發(fā)的長(zhǎng)期障礙是，此類引文數(shù)據(jù)一直隱藏在專有的，限制性的且通常成本高昂的許可協(xié)議之后。為了消除對(duì)科學(xué)界的這種障礙，提高透明度并促進(jìn)可重復(fù)性，OPA匯總了來自公開資源的引文數(shù)據(jù)，以創(chuàng)建一個(gè)開放的引文集(NIH-OCC)，其詳細(xì)信息顯示在《同一期的PLOS Biology。NIH-OCC目前包含超過4.2億個(gè)引用鏈接，隨著引用量的不斷積累，它將每月更新一次。對(duì)于自2010年以來的出版物，NIH-OCC已經(jīng)比領(lǐng)先的專有引文數(shù)據(jù)來源更全面。

NIH-OCC的引文數(shù)據(jù)可用于計(jì)算APT值和相對(duì)引文比率(RCR)。后者是文章級(jí)別的科學(xué)影響力的一種衡量標(biāo)準(zhǔn)，已針對(duì)研究領(lǐng)域和發(fā)表以來的時(shí)間進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化，該方法先前由NIH的Santangelo團(tuán)隊(duì)開發(fā)，現(xiàn)已在科學(xué)界和評(píng)估界廣泛采用。這兩篇文章發(fā)表后，APT值和NIH-OCC將作為iCite網(wǎng)絡(luò)工具的新組件免費(fèi)公開發(fā)布，并將繼續(xù)作為RCR數(shù)據(jù)的主要來源。OPA團(tuán)隊(duì)鼓勵(lì)使用iCite改進(jìn)研究評(píng)估和決策制定，從而有助于優(yōu)化科學(xué)企業(yè)。