令人難以置信的是，將近十年前開始的與數(shù)字轉(zhuǎn)換有關(guān)的討論中很少提及人工智能(AI)?，F(xiàn)在，如果沒有AI如何使一切變?yōu)榭赡?，那么沒有任何提及變革的意義。

哈佛大學(xué)教授Marco Iansiti和Karim Lakhani即將出版一本書，主題是數(shù)字化轉(zhuǎn)型與AI的融合。在他們的新書《人工智能時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)》中，他們探討了全球成功的精通數(shù)字技術(shù)的企業(yè)，以及它們?nèi)绾我圆煌姆绞阶鍪隆?/p>

在當(dāng)今的數(shù)字經(jīng)濟(jì)中，成功來自云，數(shù)據(jù)科學(xué)以及培育合作伙伴和貢獻(xiàn)者的網(wǎng)絡(luò)良好的生態(tài)系統(tǒng)。Iansiti和Lakhani表示：“新型的數(shù)字公司完全是關(guān)于商業(yè)模式的創(chuàng)新，對(duì)價(jià)值創(chuàng)造和價(jià)值獲取的各個(gè)方面進(jìn)行試驗(yàn)和重新組合。”以前，價(jià)值創(chuàng)造通常是通過與傳統(tǒng)組織中的客戶的簡(jiǎn)單交易過程來實(shí)現(xiàn)的。在數(shù)字世界中，事物更具多維性。

Iansiti和Lakhani描述了以AI為動(dòng)力的數(shù)字功能帶頭的企業(yè)的共同特征：

他們采用了新型的運(yùn)營(yíng)模式：

在引用的最先進(jìn)的企業(yè)示例中，Iansiti和Lakhani談?wù)摿嗽诰€金融服務(wù)組織Ant Financial，該組織“依靠云技術(shù)來保持較低的數(shù)據(jù)處理成本，從而擴(kuò)大規(guī)模。”

他們說，該銀行的運(yùn)營(yíng)模式“是一個(gè)復(fù)雜的集成數(shù)據(jù)平臺(tái)”。“每天都有數(shù)億用戶在其應(yīng)用程序上進(jìn)行數(shù)十億筆交易，該平臺(tái)收集有關(guān)用戶所做的一切信息。人工智能利用數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)廣泛的功能，包括內(nèi)部化，收入優(yōu)化和建議以及復(fù)雜的分析，以了解潛在的新產(chǎn)品和服務(wù)所創(chuàng)造的價(jià)值。”有了數(shù)字系統(tǒng)，“銀行就能不需要實(shí)際的銀行所在地或龐大的勞動(dòng)力。在成立三年后的2018年，該銀行仍然只有300名員工，與開始時(shí)的人數(shù)大致相同。”

他們想出了消除人為瓶頸的方法：

盡可能地避免直接人為干預(yù)，但制勝法寶由人與機(jī)器共同努力組成。Iansiti和Lakhani解釋說：“雖然員工幫助定義策略，用戶設(shè)計(jì)界面，開發(fā)算法，代碼軟件并解釋許多其他功能中的數(shù)據(jù)，但驅(qū)動(dòng)客戶價(jià)值的實(shí)際流程已完全數(shù)字化。”流程固定在中央數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫中，“以集成方式描述客戶和運(yùn)營(yíng)需求。當(dāng)客戶與業(yè)務(wù)流程互動(dòng)時(shí)，軟件模塊會(huì)收集必要的數(shù)據(jù)，提取和分析需求，將其內(nèi)在化并與客戶互動(dòng)以實(shí)現(xiàn)承諾的價(jià)值。”

他們將人員和技術(shù)融合在一起：

Iansiti和Lakhani州政府表示，領(lǐng)先的數(shù)字企業(yè)使用“算法和網(wǎng)絡(luò)來改變其市場(chǎng)”。例如，在線超市Ocado，“具有部署復(fù)雜AI的操作模型，該模型基于可驅(qū)動(dòng)令人印象深刻的可擴(kuò)展性，維持越來越廣泛的產(chǎn)品范圍并實(shí)現(xiàn)持續(xù)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的算法核心而建立。它的算法與人才相結(jié)合，可以幫助駕駛員和產(chǎn)品揀選人員。”