如何使大學(xué)在其教育的生命周期中獲得最佳的學(xué)習(xí)體驗(yàn)?高等教育是關(guān)于發(fā)展技能，探索新理論并將其應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)生活的。在整個(gè)旅程中，我們鼓勵(lì)學(xué)生在完成工作，學(xué)習(xí)和完成評估的同時(shí)，保持健康，積極和平衡的社會生活。大學(xué)結(jié)構(gòu)中的現(xiàn)有骨折

大學(xué)所依賴的基本材料包括書籍，書籍和更多書籍。隨著我們進(jìn)入幾乎所有事物都數(shù)字化的時(shí)代，我們有理由相信，現(xiàn)有的高等教育模式也應(yīng)該進(jìn)行數(shù)字化以增加大學(xué)體驗(yàn)。

現(xiàn)有的高等教育模式遵循以下思路。

基于“一刀切”的課程，所有學(xué)生都應(yīng)在教室內(nèi)學(xué)習(xí)相同的事物，然后將根據(jù)嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)通過考試評估他們的合格與否。教育系統(tǒng)的這些固有特征幾乎不能有助于增強(qiáng)學(xué)習(xí)體驗(yàn)。相反，在當(dāng)前模式下的發(fā)展前景似乎已停止。

我們周圍的世界越來越接近一個(gè)完全數(shù)字化的世界。

使整個(gè)世界數(shù)字化是至關(guān)重要的，因?yàn)闆]有什么比過時(shí)的方式教育我們的年輕思維更不利于未來了。人工智能幾乎破壞了每個(gè)行業(yè)。到2024年，人工智能市場預(yù)計(jì)將產(chǎn)生3萬億美元的收入。

根據(jù)2018年的一份報(bào)告，該報(bào)告評估了AI和機(jī)器學(xué)習(xí)對全球特定領(lǐng)域的預(yù)期影響，只有3%的受訪者認(rèn)為AI不會在兩年內(nèi)對整個(gè)社會產(chǎn)生影響(Statista)。

在高等教育部門中，不應(yīng)忽略智能機(jī)器執(zhí)行高度復(fù)雜和特定任務(wù)的能力而無需明確的人工輸入。

人工智能技術(shù)解決方案

人工智能能夠根據(jù)模式和推論做出建議并給出答案，這正是人類無法大規(guī)模開展的工作，而這正是我們現(xiàn)有大學(xué)架構(gòu)所要求的。

University 20.35(https://2035.university/en/)，介紹了第一個(gè)大學(xué)模型，該模型通過創(chuàng)建個(gè)人教育軌跡并使用人工智能跟蹤數(shù)字技能概況，為職業(yè)發(fā)展提供了機(jī)會。

該平臺在教育過程中收集的數(shù)字足跡的使用可以測量并分析學(xué)生的技能。然后，它確認(rèn)或駁斥了軌跡模塊老師是否可以有效地向?qū)W生傳授技能。

在這里使用AI具有很大的啟示。它目前正在個(gè)人教育軌跡開發(fā)中實(shí)施。換句話說，收集學(xué)生的教育和專業(yè)背景下的大數(shù)據(jù)，再加上他/她的數(shù)字足跡，可以使智能機(jī)器提供最佳的發(fā)展路徑。

大學(xué)學(xué)習(xí)的很大一部分發(fā)生在實(shí)驗(yàn)室和演講廳內(nèi)。

如果有一件事可以使大學(xué)學(xué)習(xí)更好，那么無論學(xué)生身在何處，它都具有學(xué)習(xí)，研究所需要的一切。無論是在旅途中還是在家中進(jìn)行學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)還是研究，都是學(xué)生的選擇。通過在線和離線教育的結(jié)合，人工智能使學(xué)生能夠在所需的時(shí)間和地點(diǎn)學(xué)習(xí)。

使用他們喜歡或需要的任何平臺，使每個(gè)人都可以學(xué)習(xí)。反過來，這種學(xué)習(xí)也為未來的學(xué)生帶來了AI的前景。這可能意味著移動(dòng)設(shè)備的使用和在線數(shù)據(jù)收集的增加。