BBVA總部每年節(jié)省的能源為5,766,731 kWh，相當(dāng)于1,900戶(hù)家庭的能耗。這比該綜合設(shè)施于2015年啟用時(shí)減少了12%至15%，每年減少了1,430公噸的二氧化碳排放量。建筑物的可持續(xù)設(shè)計(jì)和設(shè)備并不僅是成功的原因：人工智能驅(qū)動(dòng)的工具也已用于優(yōu)化銀行的能源使用。

基于人工智能（AI）的能源和設(shè)施管理軟件

BBVA負(fù)責(zé)人Borja EuguiPemán解釋說(shuō)：“一旦綜合設(shè)施開(kāi)始運(yùn)轉(zhuǎn)，并且在分析了所有這些數(shù)據(jù)之后，我們意識(shí)到它不僅限于正確管理設(shè)施，還可以進(jìn)一步提高我們的能源效率并降低成本。”設(shè)施管理。為此專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)了。

Eugui指出：“該工具連接到建筑物的控制系統(tǒng)，并使用編程的數(shù)學(xué)算法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使我們能夠識(shí)別和診斷設(shè)施中的問(wèn)題。”“因此，我們可以做出適當(dāng)?shù)臎Q定;避免潛在的故障和干擾;并糾正任何效率低下的問(wèn)題。所有這些都可以節(jié)省能源并節(jié)省后續(xù)成本。”

更多利用自然光

每40萬(wàn)千瓦時(shí)的電力節(jié)省

結(jié)果不是姍姍來(lái)遲：一年前，銀行取得的。成功之后，該銀行決定采取其他措施，以利用傳感器收集的數(shù)據(jù)并通過(guò)算法解釋的數(shù)據(jù)更好地控制照明，空調(diào)和供暖系統(tǒng)。采取的措施之一是調(diào)整程序設(shè)置，以便更好地利用自然光。

“當(dāng)有足夠的自然光進(jìn)入工作區(qū)域時(shí)，窗戶(hù)附近的光線會(huì)適應(yīng)，從而減少了它們發(fā)出的光線。”

BBVA的設(shè)施管理主管估計(jì)，通過(guò)采取這些措施，銀行總部將減少31公噸的排放量。每年每噸二氧化碳的排放量，相當(dāng)于41戶(hù)家庭的消耗量125,138千瓦時(shí)，或每年可以吸收20棵樹(shù)的二氧化碳。此外，在正常工作時(shí)間以外的公共區(qū)域，在未檢測(cè)到運(yùn)動(dòng)的情況下將照明設(shè)置為最小，從而又減少了24公噸的CO2排放。

太陽(yáng)能電池板的安裝尺寸增加一倍

為了更好地利用自然資源而采取的另一項(xiàng)措施是使。它已從每年可產(chǎn)生205,000 kWh的520個(gè)面板增長(zhǎng)到每年可產(chǎn)生440,000 kWh的1,043個(gè)面板。

“我們的光伏系統(tǒng)產(chǎn)生的綠色能源的增加使我們除了可再生能源之外，還減少了電網(wǎng)的能源消耗;它代表了對(duì)環(huán)境的雙重好處，減少了我們的碳足跡。減排總量為109噸二氧化碳，相當(dāng)于一年中55棵樹(shù)可以吸收的二氧化碳。”