該活動是TechXLR8亞洲會議的一部分，該會議于2019年9月11日至12日在新加坡濱海灣金沙酒店的金沙會展中心舉行。Michael Xu討論了人工智能(AI)及其如何為瞻博網(wǎng)絡(luò)的多云網(wǎng)絡(luò)解決方案提供動力。Michael還分享了有關(guān)網(wǎng)絡(luò)安全和軟件定義的廣域網(wǎng)(SDWAN)的最新見解，以及瞻博網(wǎng)絡(luò)的解決方案如何保護當今的網(wǎng)絡(luò)并徹底改變其轉(zhuǎn)型。在下面的視頻中觀看完整的采訪。

如果計算機有一個主意，誰擁有它?這聽起來像是一個謎團的開端，但問題是要向全世界的知識產(chǎn)權(quán)專家征稅-他們的回應(yīng)將對我們的創(chuàng)新方式產(chǎn)生深遠影響。

人們比以往任何時候都用頭而不是手做事情。據(jù)世界知識產(chǎn)權(quán)組織(Wipo)稱，對知識產(chǎn)權(quán)的需求增長速度超過了全球經(jīng)濟。其數(shù)據(jù)顯示，2017年的專利申請量達到創(chuàng)紀錄的317萬，比上年增長6%。

專利申請的趨勢也暗示著世界經(jīng)濟平衡的變化。2017年，亞洲收到了約三分之二的申請，其中中國的申請量最高。

這種增長的大部分發(fā)生在人工智能上，這一領(lǐng)域有可能使其發(fā)明家過時。自1950年代以來，已經(jīng)有約340,000項與AI相關(guān)的申請，并且自2013年以來已發(fā)布了與AI相關(guān)的所有專利的53%。

現(xiàn)在，科學家們開始開發(fā)能夠提出超出其創(chuàng)作者專業(yè)知識的想法的機器。這就提出了一個問題，即誰擁有人工智能生成的發(fā)明的知識產(chǎn)權(quán)。

一組律師試圖使Dabus這個由密蘇里州的AI專家Stephen Thaler開發(fā)的系統(tǒng)被美國，英國和歐洲當局公認為兩種想法的發(fā)明者。第一個是設(shè)計用來緊貼其他食物的食物容器，第二個是以模仿大腦活動的方式閃爍的燈，使其難??以被忽視，因此在緊急情況下很有用。

Dabus(代表統(tǒng)一感知自主引導(dǎo)的設(shè)備)使用人工神經(jīng)系統(tǒng)來模仿人腦的創(chuàng)造過程。它會將已學到的信息轉(zhuǎn)化為想法，然后利用其積累的經(jīng)驗來判斷其優(yōu)點。

但是，根據(jù)英國，美國，中國，德國和許多其他國家的法律制度，只有人才能被視為發(fā)明人。這可能會使Dabus的創(chuàng)新無法獲得專利，即使如果有人構(gòu)思出這些創(chuàng)新也有資格獲得保護。

薩里大學法律和健康科學教授，代表達布斯(Dabus)競選的律師之一賴安·阿伯特(Ryan Abbott)認為，應(yīng)該承認AI系統(tǒng)是發(fā)明者。然后，系統(tǒng)的創(chuàng)建者將以與所有權(quán)繼任者相同的方式可以取得房地產(chǎn)或企業(yè)所有權(quán)的方式來持有專利。

問題在于，如果不能將AI視為發(fā)明人，則AI的所有者將對其工作產(chǎn)生的想法沒有任何保護。這可能會阻止他們推動進一步發(fā)展。雅培的研究小組認為，不承認人工智能是發(fā)明家會通過“不鼓勵產(chǎn)生具有社會價值的發(fā)明”來威脅創(chuàng)新。

雖然現(xiàn)在授予機器知識產(chǎn)權(quán)保護的想法似乎是一個小問題，但隨著AI系統(tǒng)例行發(fā)明，它將變得更加緊迫。的確，艾伯特表示，人工智能可能已經(jīng)在產(chǎn)生新的想法，但是由于法律上的不確定性，其作用被掩蓋了。

他說：“人工智能將需要在研發(fā)中發(fā)揮更重要的作用。”“這些機器可能是我們提出發(fā)明的最好方法。。。我們需要一個框架來保護這些東西。”

機器擁有的發(fā)明的時間表可能比許多人想象的要近。牛津大學人類未來研究所的一項調(diào)查顯示，一半的從事人工智能研究的專家認為，到2040-50年，機器將至少能夠完成大多數(shù)職業(yè)，并且能夠完成典型的人類工作。

大約90%的受訪者認為到2075年將達到這一水平。十分之一的專家表示，在實現(xiàn)這一目標的兩年內(nèi)，人工智能將達到“大大超越每個人的表現(xiàn)”的水平。四分之三的受訪者表示，它將在實現(xiàn)與人類平等的30年內(nèi)實現(xiàn)這種“超智能”。

然而，關(guān)于所有權(quán)的辯論可能會引起更多緊急關(guān)注。Wipo總干事弗朗西斯·加里(Francis Gurry)認為，鑒于AI系統(tǒng)開始發(fā)展見解所需的大量信息，數(shù)據(jù)訪問和所有權(quán)比發(fā)明人的問題更為緊迫。