近年來，人工智能引起了極大的炒作。在某些行業(yè)中，它正在實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，但是在某些行業(yè)中的部署卻很少受到吹捧。就目前而言，人工智能算法為Uber和Waze，數(shù)字助理，商業(yè)航班的自動(dòng)駕駛儀等運(yùn)輸應(yīng)用程序加油。

人工智能在能源效率和可再生能源方面的影響還沒有得到足夠的贊賞。該技術(shù)通過ML提升了風(fēng)能和太陽(yáng)能發(fā)電，儲(chǔ)能及其他領(lǐng)域的價(jià)值。實(shí)際上，強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)是一種流行的技術(shù)，在能源領(lǐng)域產(chǎn)生了令人印象深刻的好處。

通過對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練以優(yōu)化性能并通過數(shù)學(xué)函數(shù)逼近來優(yōu)化解決方案的雙重方法，強(qiáng)化學(xué)習(xí)可建立有效的算法，從而在可建模限制和收益的大型復(fù)雜決策空間中表現(xiàn)出色。

風(fēng)能和太陽(yáng)能

強(qiáng)化學(xué)習(xí)在發(fā)電中正在有效地發(fā)揮作用。Google的DeepMind致力于使間歇性風(fēng)力發(fā)電更加可預(yù)測(cè)。RL算法可以對(duì)天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行功能逼近，并可以對(duì)渦輪機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，因此可以在實(shí)際發(fā)電之前36小時(shí)預(yù)測(cè)功率輸出，隨后可以提前安排向電網(wǎng)的電力輸送，更改負(fù)荷分布計(jì)劃并有效地使資源商品化。

DeepMind AI今年已將為Google數(shù)據(jù)中心提供的700兆瓦風(fēng)力發(fā)電的價(jià)值提高了20%以上。

太陽(yáng)能儲(chǔ)能

人工智能對(duì)太陽(yáng)能和儲(chǔ)能裝置的系統(tǒng)管理工具產(chǎn)生了重大影響。該技術(shù)在整個(gè)項(xiàng)目生命周期內(nèi)提供了增強(qiáng)的控制，靈活性和價(jià)值。它還使可用的價(jià)值流多樣化，并平衡了可變利率的影響。具體來說，太陽(yáng)能和儲(chǔ)藏庫(kù)中的RL使用歷史費(fèi)率，容量和其他數(shù)據(jù)以及創(chuàng)意功能近似值來為發(fā)電，儲(chǔ)藏和購(gòu)買提供預(yù)測(cè)性優(yōu)化。

實(shí)際上，解決方案提供商Stem Technologies估計(jì)，其Athena AI平臺(tái)可通過按需收費(fèi)和通過存儲(chǔ)節(jié)省負(fù)載轉(zhuǎn)移，增加5-20%的項(xiàng)目?jī)r(jià)值。從優(yōu)化集成到公用事業(yè)需求響應(yīng)，批發(fā)和其他計(jì)劃，它又增加了10%。

綜合起來，可以開發(fā)出將近50%的開發(fā)者收入，是開發(fā)者利潤(rùn)的1.5-2倍。

結(jié)論

盡管不必要的炒作很容易導(dǎo)致失望，但AI的潛力正在實(shí)現(xiàn)，并已融入能源領(lǐng)域。RL是一種這樣的AI技術(shù)，它可以在整個(gè)價(jià)值鏈中創(chuàng)造主要的效率，并且隨著軟件解決方案的發(fā)展而提高。它將變得更加復(fù)雜并被廣泛采用。幾家采用AI技術(shù)的公司尚未將單獨(dú)的AI應(yīng)用程序連接到完整的端到端自動(dòng)化流程中，但是一旦發(fā)生，AI的全部潛力就會(huì)被釋放。

人工智能作為能源領(lǐng)域的顛覆性技術(shù)的職業(yè)仍處于起步階段，但是現(xiàn)在應(yīng)該以新的眼光來看待人工智能是一項(xiàng)實(shí)質(zhì)性技術(shù)。