在制造業(yè)中有一句老話：自動化僅與您要說的一樣好。理查德·博伊德(Richard Boyd)花了很多時間證明這一說法是錯誤的。

博伊德曾與好萊塢制片廠和計算機游戲公司合作;推出了專注于虛擬現(xiàn)實，增強現(xiàn)實和人工智能的虛擬世界實驗室;然后將該公司賣給了洛克希德·馬丁公司(Lockheed-Martin)，他在那里工作了一段時間，然后又自行罷工。

Boyd是今年在芝加哥舉行的FABTECH®展覽的演講者，他是北卡羅來納州卡羅伯勒市的一家專門從事AI和機器學習的公司Tanjo(“ bongo”的押韻)的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官。該名稱是日語，描述了一種秘密武器，一種看起來像手杖的格斗棍。

博伊德(Boyd)的公司與包括制造，軍事，物流，會計和金融在內(nèi)的各個行業(yè)的企業(yè)合作。在所有這些領域，他都致力于解決同一問題。“本世紀的關鍵問題是每個人都要在人與自動化之間找到正確的平衡。在人類的關注和努力下，我們應該做什么?我們應該將其移交給機器嗎?順便說一句，這個問題的答案幾乎每個月都在變化。挑戰(zhàn)就在其中。”

在“機械”中，博伊德不僅意味著機器人，切割機，物料搬運塔和在FABTECH展臺上發(fā)現(xiàn)的其他形式的硬自動化。他也指的是基于軟件和基于云的系統(tǒng)-任何可以獲取大量信息，對其進行解釋，確定最佳行動方案并產(chǎn)生結果的事物。

定義AI和機器學習

Boyd將AI定義為使機器學習成為可能的更廣泛的技術。“我認為人工智能具有更廣泛的功能，而機器學習是特定的子集。”

起源可以追溯到1950年代，人工智能并不是什么新鮮事物。“但是現(xiàn)在有所不同，”博伊德說。“對于舊的AI，在1958年至2009年之間，人類必須完全理解某些東西。然后他們坐下來，將邏輯寫進計算機，告訴計算機該怎么做。您只是無法自動化您無法理解的功能。”

正如自動駕駛汽車的最新技術所表明的那樣，今天是不同的。首先，開發(fā)人員在封閉的環(huán)境中行動，根據(jù)人類如何駕駛車輛來編寫代碼。博伊德說：“嗯，事實證明，自動駕駛汽車的行為不像人類那樣。”“因此，[開發(fā)人員]決定將問題提供給機器學習，并為系統(tǒng)提供汽車行駛時可能遇到的數(shù)百萬種情況。”

換句話說，該解決方案不是基于人類對如何駕駛的理解，而是基于能夠一次反映數(shù)百萬種場景中的經(jīng)驗的技術，這是人類無法理解的。