人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在2014年和2015年引起了軒然大波，IBM和Microsoft等技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行了巨額投資，并伴隨著強(qiáng)制性的大肆宣傳?，F(xiàn)在，AI / ML市場(chǎng)似乎正在“后退”，F(xiàn)orrester Research的分析師Craig Le Claire說。Le Claire在由Automation Anywhere贊助的活動(dòng)中發(fā)表講話，指出智能軟件bot越來越以越來越多的方式應(yīng)對(duì)企業(yè)的自動(dòng)化挑戰(zhàn)。

確實(shí)，各種形式的智能自動(dòng)化驅(qū)動(dòng)力都需要花費(fèi)時(shí)間才能在企業(yè)中接受和采用。接受畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所(KPMG)調(diào)查的600位CIO中，只有17%的人承認(rèn)他們的公司擁有全面運(yùn)行的智能自動(dòng)化技術(shù)，而30%的人甚至不知道從何入手。問題在于缺少人員和技術(shù)資源，以及缺乏組織支持和問責(zé)制。

大爆炸的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目可能會(huì)停留在試驗(yàn)和概念驗(yàn)證中，但不太迷人的智能自動(dòng)化形式可能會(huì)滲透到整個(gè)企業(yè)的流程和渠道中-與機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)相關(guān)的軟件bot。這些漫游器通常執(zhí)行單一目的的任務(wù)，例如為采購(gòu)訂單提取數(shù)據(jù)，或發(fā)送確認(rèn)交易的電子郵件。去年接受德勤(Deloitte)調(diào)查的大多數(shù)企業(yè)中，有53%的企業(yè)表示已實(shí)施RPA，其中72%的企業(yè)希望在未來兩年內(nèi)實(shí)施RPA。

Le Claire在他最近的著作《夜晚的寂靜中的無形機(jī)器人》中寫道：“運(yùn)行在晦澀的數(shù)據(jù)中心中的軟件，沒人會(huì)看到，它將改變或取代隔間工人，協(xié)調(diào)員，甚至是知識(shí)工人的工作。”這些“數(shù)字工作者”是“ RPA平臺(tái)正在構(gòu)建的隱形機(jī)器人。簡(jiǎn)單來說，這些平臺(tái)可以構(gòu)建模仿人類在計(jì)算機(jī)上所做的機(jī)器人。重復(fù)的任務(wù)(例如將數(shù)據(jù)發(fā)布到財(cái)務(wù)應(yīng)用程序)可以輕松地編程到計(jì)算機(jī)中。機(jī)器人”。

這就是關(guān)鍵所在：“與許多可能需要數(shù)據(jù)科學(xué)家的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目不同，RPA易于部署。”

輸入RPA現(xiàn)在啟用的軟件機(jī)械手。Le Claire說：“最具破壞性的AI形式將是軟件機(jī)器人。”“有些將機(jī)器人流程自動(dòng)化和不同的AI組件結(jié)合起來。其他一些將簡(jiǎn)化在機(jī)器上運(yùn)行的算法，這些算法可以做出人類過去做出的決定。還有一些將是聊天機(jī)器人，可以幫助解決客戶的問題。到2025年，大多數(shù)工人將擁有個(gè)人機(jī)器人，他們可以使用新興的自我配置機(jī)器學(xué)習(xí)形式通過文本自行配置。”

盡管物理，機(jī)械機(jī)器人以及人工智能計(jì)劃在以各種形式通往智能自動(dòng)化的道路上獲得了最大的關(guān)注，但RPA和相關(guān)的軟件機(jī)器人已在企業(yè)中逐漸用于各種任務(wù)，并且在很大程度上運(yùn)作低調(diào)神秘。有些組織可能在幕后運(yùn)行數(shù)百甚至數(shù)千個(gè)軟件bot。隨著他們生成和使用的數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)，他們也越來越多地增加智能。