數(shù)字化與引入電力一樣，已經(jīng)成為工業(yè)革命?，F(xiàn)在，人工智能(AI)和大數(shù)據(jù)正在產(chǎn)生新的機(jī)遇–并帶來許多挑戰(zhàn)。

在咨詢公司EY發(fā)布的“歐洲人工智能”報(bào)告中，約有57%的接受調(diào)查的公司期望AI對(duì)“當(dāng)今公司尚未完全了解”的業(yè)務(wù)領(lǐng)域產(chǎn)生重大或非常重要的影響，而有65%的期望人工智能將對(duì)其核心業(yè)務(wù)產(chǎn)生重大或非常重大的影響。

改變游戲

“數(shù)字化所帶來的機(jī)遇通常是大多數(shù)行業(yè)的改變者，這就是數(shù)字解決方案在社會(huì)不同領(lǐng)域擁有強(qiáng)大立足點(diǎn)的原因之一，”為斯堪尼亞，沃爾沃和其他專業(yè)開發(fā)AI解決方案的研究員Daniel Langkilde說。公司。

數(shù)字化為全新的業(yè)務(wù)模型奠定了基礎(chǔ)，有時(shí)會(huì)同時(shí)淘汰舊的業(yè)務(wù)模型。一種新的模型可以基于服務(wù)化，其收入直接由產(chǎn)品的性能來保證。Langkilde解釋說，這激勵(lì)了供應(yīng)商不斷優(yōu)化結(jié)果，并且通過數(shù)字化也變得更加容易。越來越多的東西都配備了傳感器，為我們提供了更多數(shù)據(jù)

“當(dāng)機(jī)器配備了測(cè)量一系列不同參數(shù)的傳感器，有可能安排維護(hù)，以確保操作，”他說。“但是也有可能使用傳感器數(shù)據(jù)和AI來清晰了解客戶的實(shí)際使用情況，并提出可以提高生產(chǎn)率的方法或設(shè)備。”

一個(gè)大解決方案

還可以分析生成的數(shù)據(jù)量，并將其用作進(jìn)一步開發(fā)產(chǎn)品范圍的基礎(chǔ)。山特維克破碎與篩查部門數(shù)字業(yè)務(wù)發(fā)展負(fù)責(zé)人PetraSundström強(qiáng)調(diào)，新技術(shù)本身并不是什么新鮮事物。新功能是，我們今天看到的數(shù)字技術(shù)(如AI和物聯(lián)網(wǎng)(IoT))充當(dāng)連接多個(gè)不同領(lǐng)域的粘合劑。

“以前，我們基本上可以生產(chǎn)硬件-獨(dú)特而高技能的產(chǎn)品-然后將其留給客戶?，F(xiàn)在，我們必須繼續(xù)這樣做，同時(shí)要了解，產(chǎn)品需要與服務(wù)，售后市場(chǎng)，品牌，客戶以及許多不同的利益相關(guān)者聯(lián)系在一起。它正在成為一種大型解決方案產(chǎn)品。”

山特維克可樂滿戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)發(fā)展副總裁MagnusEkbäck總結(jié)了推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化的主要趨勢(shì)：“越來越多的事物配備了傳感器，為我們提供了更多數(shù)據(jù)。同時(shí)，連通性快速提高，在決策過程中使用數(shù)據(jù)的需求迅速增加。這三個(gè)因素在解釋我們今天看到的制造業(yè)自動(dòng)化方面很重要。他們是推動(dòng)者。”

Langkilde指出：“'人工智能'一詞可能會(huì)引起誤解，因?yàn)檫M(jìn)行計(jì)算和分析的計(jì)算機(jī)實(shí)際上遠(yuǎn)不及智能。”“但是他們可以通過獲取大量數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)查看連接，并且接收到的數(shù)據(jù)越多，他們的分析就越好。”

IBM Watson IoT Europe的JanEkstrøm同意Langkilde。他認(rèn)為人工智能是“增強(qiáng)型”而非“人工智能”。他說，工業(yè)發(fā)展并沒有關(guān)注任何形式的人工智能，只要機(jī)器變得足夠聰明，它們就會(huì)占領(lǐng)世界。

“那只是科幻小說。AI通過為機(jī)器配備先進(jìn)的算法并為它們提供大量數(shù)據(jù)來提高機(jī)器的能力。它與傳統(tǒng)意義上的智能完全不同。它是一種計(jì)算復(fù)雜關(guān)系的方法，可以使公司及其工作人員的生活更簡(jiǎn)單，更高效，更安全。”

機(jī)會(huì)比比皆是

AI可以提供的其他一些機(jī)會(huì)是監(jiān)視流程，以查看在哪里可以使事情變得更有效率，并開始使用協(xié)作機(jī)器人-與人或彼此合作的機(jī)器人。丹尼爾·朗基爾德(Daniel Langkilde)為大型工業(yè)公司開發(fā)AI解決方案：“數(shù)字化所帶來的機(jī)遇是大多數(shù)行業(yè)的游戲規(guī)則改變者。”

可能還會(huì)有更多戰(zhàn)略性的使用領(lǐng)域，例如詳細(xì)的方案規(guī)劃或研究新產(chǎn)品的大量可能的設(shè)計(jì)變體。

然而，這些機(jī)會(huì)給公司帶來了新的挑戰(zhàn)：“從產(chǎn)品供應(yīng)商到服務(wù)提供商，從收入流向企業(yè)文化的方方面面，這都是一個(gè)重大挑戰(zhàn)。另一個(gè)挑戰(zhàn)是確切地知道哪些解決方案可以推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。一家正規(guī)的工業(yè)公司目前沒有這種專業(yè)知識(shí)。Langkilde總結(jié)道：“未來的勞動(dòng)力市場(chǎng)將為技能大戰(zhàn)拉鋸戰(zhàn)。”