瑞士一家大型制藥商和一家技術巨頭將共同努力，利用數據和人工智能來加快藥物的發(fā)現和開發(fā)。

基于瑞士諾華雷蒙德巴塞爾，總部位于華盛頓的微軟，稱周二，兩家公司之間的聯盟將在諾華使員工能夠找到大量數據的見解。它還將使MicrosoftResearch和Novartis自己的研究團隊的數據科學家能夠使用AI找到用于黃斑變性，細胞和基因療法制造的個性化醫(yī)學的新方法，并縮短設計新藥物的時間。兩家公司將兩個目標稱為“人工智能授權”和“人工智能探索”。

諾華首席執(zhí)行官Vas Narasimhan在一份聲明中說：“隨著諾華繼續(xù)發(fā)展成為一家以先進治療平臺和數據科學為動力的專注藥品公司，這樣的聯盟將幫助我們實現我們的目的，重新定義醫(yī)學以改善和延長患者的生命。”““將我們對人類生物學和醫(yī)學的深入了解與微軟在人工智能方面的領先專業(yè)知識相結合，可以改變我們?yōu)槭澜绨l(fā)現和開發(fā)藥物的方式。”

諾華(Novartis)與芯片制造商英特爾(Intel)有現有的合作伙伴關系，其中還涉及使用AI進行藥物發(fā)現。

在紐約舉行的CB Insights of Health會議上，一些與會者也想到了這兩個領域的結合。Atomwise首席執(zhí)行官亞伯拉罕·海菲茲(Abraham Heifets)的一位與會者談到了一些人對將AI應用于藥物發(fā)現的懷疑態(tài)度，并強調了利用AI取得重大進步的重要性，而不是對現有科學進行細微改動以結束這種懷疑的重要性。

Heifets在接受采訪時說：“計算化學長期以來承諾過高和交付不足。”“您真正想要的是真正的發(fā)現，沒有人知道答案是什么。”

Atomwise總部位于舊金山，已與包括合同研究組織Charles River Laboratories和中國制藥商Hansoh Pharma在內的多家公司合作，將AI用于藥物發(fā)現。

藥物研發(fā)中AI的另一個挑戰(zhàn)是數據的清潔度。Heifets說，由于鍵盤上“ n”和“ m”的接近，即使是簡單的錯字也可能意味著具有8.241納摩爾和8.241毫摩爾結合親和力的分子之間的差異。的確，當他查看美國國立衛(wèi)生研究院化學分子及其抗生物活性的公共數據庫PubChem時，他發(fā)現2.4億個數據點中有98%沒有通過Atomwise的質量控制。