據(jù)幾家媒體報道，特斯拉為實現(xiàn)真正的無人駕駛汽車狀態(tài)而設(shè)計的新型AI芯片已經(jīng)開始推廣到較舊的特斯拉模型，這些模型需要進行改裝以替換之前的車載處理器。

不幸的是，有關(guān)這些芯片的報道存在誤導(dǎo)性，這是一種廣泛支持人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)(通常稱為機器學(xué)習(xí)(ML)或深度學(xué)習(xí)(DL))的特殊類型的AI計算機處理器。

在探討過度炒作的報告之前，讓我澄清一下，這些由特斯拉工程師設(shè)計的定制開發(fā)的AI芯片無疑是令人欽佩的，并且計算機硬件設(shè)計團隊?wèi)?yīng)該為自己的工作感到自豪。感謝他們出色的工作。

但是，這樣的承認并不意味著他們以某種方式在AI方面取得了非凡的成就，也不意味著他們奇跡般地解決了如何獲得真正的自動駕駛無人駕駛汽車的現(xiàn)實問題。

但是，媒體上的許多人似乎是這樣認為的，而且有時以一種過分狂熱的方式暗示著，特斯拉的新型計算機處理器似乎已經(jīng)達到了最終使我們進入全自動駕駛汽車的絕境。

常規(guī)計算機包含一個核心處理器或芯片，當(dāng)您調(diào)用文字處理器或電子表格或加載并運行某種類型的應(yīng)用程序時，系統(tǒng)便可以正常工作。

此外，大多數(shù)現(xiàn)代計算機還具有GPU，圖形處理單元，一組額外的處理器或芯片，它們通過執(zhí)行顯示可能在設(shè)備屏幕上看到的視覺圖形和動畫的任務(wù)來輔助核心處理器，例如臺式電腦，筆記本電腦或智能手機的顯示屏。

為了將計算機用于機器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)，人們意識到，GPU不一定要使用計算機的常規(guī)核心處理器，而是實際上更適合于ML或DL任務(wù)。

這是由于以下方面：在當(dāng)今的計算機中，總體上實現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實際上是一種龐大的數(shù)字和線性代數(shù)事務(wù)。GPU通常是針對這種數(shù)字混搭而構(gòu)造和設(shè)計的。

依靠基于ML / DL的基于計算機的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI開發(fā)人員愛上了GPU，將GPU用于并非最初設(shè)想的特定事物，但無論如何這都是好婚姻。

一旦發(fā)現(xiàn)增強GPU的性能將有助于推動當(dāng)今的AI的發(fā)展，芯片開發(fā)人員便意識到這可能為其處理器帶來巨大的市場潛力，因此值得調(diào)整GPU設(shè)計以使其更適合ML / DL任務(wù)。

特斯拉最初選擇使用NVIDIA生產(chǎn)的現(xiàn)成的專用GPU芯片，這樣做是為了實現(xiàn)特斯拉版ADAS(高級駕駛員輔助系統(tǒng))的特斯拉車內(nèi)車載處理工作，包括特別是為其所謂的Tesla AutoPilot(這一名稱因誤導(dǎo)其迄今為止配備的“ FSD”或“完全自動駕駛”汽車中的實際無人駕駛功能而引起爭議)。