林肯實驗室超級計算中心(LLSC)的新型TX-GAIA(綠色AI加速器)計算系統(tǒng)已被評為世界上任何大學(xué)中功能最強大的人工智能超級計算機。排名來自TOP500，該網(wǎng)站每半年發(fā)布一次不同類別的頂級超級計算機列表。該系統(tǒng)由Hewlett Packard Enterprise構(gòu)建，將傳統(tǒng)的高性能計算硬件(將近900個Intel處理器)與針對AI應(yīng)用進行了優(yōu)化的硬件(900個Nvidia圖形處理單元(GPU)加速器)相結(jié)合。

LLSC負責人，林肯實驗室研究員杰里米·開普納(Jeremy Kepner)說：“有機會讓林肯和麻省理工學(xué)院的研究人員取得令人難以置信的科學(xué)和工程突破的機會，我們感到非常高興。”“ TX-GAIA將在支持所有實驗室任務(wù)的AI，物理模擬和數(shù)據(jù)分析中扮演重要角色。”

TOP500排名基于LINPACK基準測試，該基準衡量系統(tǒng)的浮點計算能力，或者衡量計算機求解線性方程組密集系統(tǒng)的速度。TX-GAIA的TOP500基準性能是每秒3.9萬億個浮點運算，即petaflops(盡管自2019年6月公布該排名以來，Hewlett Packard Enterprise已將系統(tǒng)的基準更新為4.725 petaflops)。6月的TOP500基準性能使該系統(tǒng)在東北地區(qū)排名第一，在美國排名第20，在超級計算能力方面排名世界第51。該系統(tǒng)的最高性能超過6 petaflops。

但更值得注意的是，TX-GAIA的最高性能為100 petaflops，這使其在全球任何大學(xué)中均成為AI flop的第一名。AI翻牌是衡量計算機執(zhí)行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)操作的速度的度量。DNN是一類AI算法，可以學(xué)習(xí)識別大量數(shù)據(jù)中的模式。正如Kepner所說，這種能力在語音識別和計算機視覺方面引起了“ AI奇跡”。這項技術(shù)使亞馬遜的Alexa能夠理解問題，并讓無人駕駛汽車識別周圍的物體。這些DNN增長的越復(fù)雜，它們處理從中學(xué)習(xí)的海量數(shù)據(jù)集所花費的時間就越長。TX-GAIA的Nvidia GPU加速器是專門為快速執(zhí)行這些DNN操作而設(shè)計的。

TX-GAIA位于LLSC位于馬薩諸塞州霍利奧克的綠色水力發(fā)電站中的一個新的模塊化數(shù)據(jù)中心，稱為EcoPOD。它加入了LLSC的其他強大系統(tǒng)的行列，例如支持與MIT校園和其他機構(gòu)合作的TX-E1，以及目前在TOP500列表中排名第490位的TX-Green。

開普納說，該系統(tǒng)到LLSC的集成將在今年秋天上線時對用戶完全透明。他說：“用戶唯一應(yīng)該看到的是他們的許多計算將大大加快。”