個(gè)人計(jì)算機(jī)在980年代和1990年代，經(jīng)濟(jì)學(xué)家的一大消遣是試圖確定當(dāng)時(shí)，工作組服務(wù)器和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的新奇現(xiàn)象會(huì)給企業(yè)和工業(yè)帶來多少收益。

信息技術(shù)起初很難看到，但是隨著時(shí)間的流逝，經(jīng)濟(jì)學(xué)家的確確實(shí)找到了證據(jù)，表明對(duì)提高經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)率做出了貢獻(xiàn)。

人工智能現(xiàn)在要期待看到數(shù)據(jù)顯示出來自(當(dāng)今的IT大革命)的類似繁榮還為時(shí)過早。該技術(shù)正處于工業(yè)化階段，許多公司甚至還沒有嘗試以任何重要方式使用諸如機(jī)器學(xué)習(xí)之類的東西。

但是現(xiàn)在猜測(cè)還為時(shí)過早。毫無疑問，公司將越來越多地使用各種AI技術(shù)。如今，人工智能正在成為公司運(yùn)作方式的一部分。每個(gè)公司都有大量數(shù)據(jù)要分析，并且即使簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)也可以使分析受益。而且公司擁有從人力資源到會(huì)計(jì)到銷售的流程，可以利用AI帶來的自動(dòng)化。

遇到了許多障礙盡管不能排除它，但在AI產(chǎn)生類似于PC時(shí)代的生產(chǎn)率影響方面，仍然。

麻省理工學(xué)院一個(gè)問題是，人工智能已經(jīng)由世界上生產(chǎn)力最高的公司所主導(dǎo)。正如經(jīng)濟(jì)學(xué)家(及其同事所寫的那樣，財(cái)富越來越集中在他們所謂的“”手中，這是“贏家占多數(shù)”的情況，其中“少數(shù)公司獲得了很大的市場(chǎng)份額” ，即“”的公司。

Google這些公司包括和，以及Autor及其同事表明的其他公司，其勞動(dòng)力效率更高。“與市值相比，許多典型的超級(jí)巨星公司(例如Google和Facebook)雇用的”，因?yàn)?ldquo;它們的市場(chǎng)價(jià)值基于知識(shí)產(chǎn)權(quán)和一批高技能工人。”

蘋果谷歌，F(xiàn)acebook，，和，世界上最大的科技公司，超級(jí)巨星公司正是在全球范圍內(nèi)主導(dǎo)人工智能，深度學(xué)習(xí)和其他形式的尖端AI前沿的公司。從某種意義上說，人工智能正在被用來增強(qiáng)已經(jīng)大大超過正常水平的生產(chǎn)力。

同時(shí)，不幸的事情降臨了世界上所有的非超級(jí)巨星公司。早在1980年代和1990年代，個(gè)人電腦和相關(guān)技術(shù)已成為一種廣泛的全球趨勢(shì)，使任何購(gòu)買個(gè)人電腦，服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)的公司受益。從理論上講，生產(chǎn)力是所有人都可以使用的。

摩爾定律(隨著行業(yè)數(shù)十年發(fā)展消亡，越來越少的技術(shù)進(jìn)步以直接的方式廣泛應(yīng)用于每家公司。基礎(chǔ)研究已經(jīng)遍及整個(gè)技術(shù)行業(yè)，并且創(chuàng)新的大部分內(nèi)容越來越多地集中在這些超級(jí)巨星公司的研發(fā)實(shí)驗(yàn)室中。

卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)的正如研究人員，和在去年的《自然》雜志上寫道，“隨著半導(dǎo)體的發(fā)展緩慢，下游公司越來越多地追求針對(duì)特定應(yīng)用或特定領(lǐng)域的創(chuàng)新，技術(shù)進(jìn)步將會(huì)越來越多分布不均。”

這種不均衡的分布“與過去幾十年中底層晶體管技術(shù)進(jìn)步所帶來的全行業(yè)利益形成鮮明對(duì)比”。涓滴隨著超級(jí)巨星公司主導(dǎo)著人工智能，而廣泛的技術(shù)進(jìn)步也不再平均分配，人工智能將如何促進(jìn)繁榮?也許這將間接發(fā)生“的過程”的生產(chǎn)力，為普通的企業(yè)采用由谷歌和微軟和亞馬遜提供的AI技術(shù)。