認(rèn)知科學(xué)家兼達(dá)特茅斯大學(xué)教授約翰·麥卡錫(John McCarthy)于1955年提出了“人工智能(AI)”一詞，當(dāng)時(shí)他開始探索機(jī)器是否可以像人類一樣學(xué)習(xí)和發(fā)展形式推理。60多年后，從董事會(huì)會(huì)議室到休息室，AI成為當(dāng)今最熱門的技術(shù)主題。

根據(jù)愛德曼(Edelman)的2019年人工智能(AI)調(diào)查，絕大多數(shù)技術(shù)主管(91%)和84%的公眾認(rèn)為AI構(gòu)成了下一次技術(shù)革命。普華永道曾預(yù)測(cè)，到2030年，人工智能可以為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)15.7萬(wàn)億美元。當(dāng)然，它已經(jīng)對(duì)我們周圍產(chǎn)生了影響。AI為基于語(yǔ)音的設(shè)備提供動(dòng)力，過(guò)濾我們的電子郵件，并指導(dǎo)我們的搜索結(jié)果。普華永道2019年AI預(yù)測(cè)調(diào)查顯示，五分之一的受訪者表示其組織計(jì)劃今年在整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)實(shí)施AI。

盡管AI引起了不小的轟動(dòng)，但企業(yè)確實(shí)在試圖趕上業(yè)務(wù)，而競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手卻沒(méi)有這樣做。正如我們?cè)凇豆鹕虡I(yè)評(píng)論分析服務(wù)》報(bào)告《現(xiàn)實(shí)世界AI執(zhí)行人員指南》中指出的那樣：“技術(shù)炒作并不是什么新鮮事物。這次不同的是，理性和知識(shí)淵博的人們認(rèn)為，現(xiàn)在確實(shí)有迫切需要使用AI的迫切性。”

市場(chǎng)研究公司IDC的分析和信息管理部門副總裁Dan Vesset警告說(shuō)：“如果您不開始投資，則有可能永遠(yuǎn)被拋在后面。”

正如報(bào)告所指出的那樣，這是因?yàn)楣拘枰m當(dāng)?shù)幕A(chǔ)知識(shí)才能成功實(shí)現(xiàn)AI。其中包括人才短缺。具有正確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)以及足夠數(shù)量和質(zhì)量的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練您的模型;決定如何管理人工智能;和管理組織中的變更。

但是，僅僅因?yàn)槊總€(gè)人都在談?wù)揂I并不意味著他們了解AI。正如紅帽技術(shù)專家戈登·哈夫(Gordon Haff)最近寫的那樣，過(guò)去的AI項(xiàng)目經(jīng)常試圖沸騰海洋-解決多方面的問(wèn)題，例如自動(dòng)駕駛汽車。如今的企業(yè)AI項(xiàng)目更加實(shí)用，通常側(cè)重于客戶體驗(yàn)的痛點(diǎn)。Haff指出：“如今，人工智能正在發(fā)生的事情令人興奮，部分原因是它涉及解決復(fù)雜性，處理越來(lái)越多數(shù)據(jù)的需求以及苛刻客戶的實(shí)用解決方案。”“麥肯錫說(shuō)，現(xiàn)在有75%的在線客戶希望獲得幫助。”

隨著對(duì)基于AI的計(jì)劃的需求不斷增長(zhǎng)，CIO和IT領(lǐng)導(dǎo)者將需要向非技術(shù)人員闡明AI是什么，什么不是。